布朗

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布朗 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 15 篇文章,持续更新中。

基于分数布朗运动和概率神经网络的自然纹理分类

<p><br/></p><p>摘要 &nbsp;该文基千自然纹理的分数布朗运动(FBM) 模型, 引入一种新的分形特征参数-一分形尺度, 提出计符分形尺度</p><p>的截矩线性度 (IAL) &nbsp;方法.实验表明,将纹理图像的分形尺度与分形维数结合, 既反映了物理表面分形的尺度范围又</p><p>反映了该尺度范围内的纹理粗糙程度,从而更有效地描述和区分纹理特征.文中利用纹理图像在水平、垂直

分数阶ARIMA模型的参数估计与预测

<p>摘要:用极大似然估计和回归分析法给出分数阶ARMA模型ARMA(p,d,q)中参数d的估计,并根据d的大小,对时间序列进行了趋势预测,得到了最优线性预测公式。关键词:分数阶ARMA模型;极大似然估计;回归估计;预测</p><p>1预备知识</p><p>定义1设B(S)为布朗运动,HE(0,1),Y,=</p><p>了.c-syu-*d8(s)为分式布朗运动,则(Xd=(r,-</p><p>Y

经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法

经验模式分解算法是仿真分数阶高斯噪声(fGn)和分数阶布朗运动(fBm)的新方法, 利用MATLAB的GUI开发环境,设计和实现了基于经验模式分解的分数阶随机序列仿真系统。

蒙特卡罗期权定价 布朗桥方法 分层样本方法

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在Matlab环境下模拟布朗运动的产生

在Matlab环境下模拟布朗运动的产生,加强对随机现象的理解。

蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法

蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法,它是用来解决数学和物理问题的非确定性的(概率统计的或随机的)数值方法。Monte Carlo 方法(MCM),也称为统计试验方法,是理论物理学两大主要学科的合并:即随机过程的概率统计理论(用于处理布朗运动或随机游动实验)和位势理论,主要是研究均匀介质的稳定状态。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法,是通过寻找一

几何布朗运动最大似然估计matlab

几何布朗运动最大似然估计matlab实现

几何布朗运动最大似然估计

几何布朗运动最大似然估计实现的Matlab代码

考勤管理系统 vc++和ACCESS2003实现的

考勤管理系统 vc++和ACCESS2003实现的,很简单的 布朗

MATLAB模拟气体运动

气体的不规则运动编程,布朗运动模拟,MATLAB程序代码,希望对你有帮助。

用于随机模拟

用于随机模拟,模拟布朗运动,可用于金融分析。

CoLIN 人工语言模拟 汉化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4

CoLIN 人工语言模拟 汉化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4 0RJ alan@barc0de.demon.co.uk http://www.barc0de.demon.co.uk/ 汉化者 陈辉 主页: http://go2d

几何布朗运动的Monte Carlo模拟以及美式期权定价

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蒙特卡罗模拟布朗运动程序 蒙特卡罗模拟布朗运动程序

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这是一个关于建立分数布朗信号的Matlab程序。

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