实矩阵
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Matlab绘图教程(大量实例PPT)
<p>二维数据曲线图</p><p>plot函数的基本调用格式为：plot(x,y)</p><p>其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标</p><p>1．plot函数的输入参数是矩阵形式时</p><p>(1) 当x是向量，y是有一维与x同维的矩阵时，则绘制出多根不同颜色的曲线。曲线条数等于y矩阵的另一维数，x被作为这些曲线共同的横坐标。</p><p>(2) 当x,y是同维矩阵时，则以
用初等相似变换将一般实矩阵约化为赫申伯格矩阵
用初等相似变换将一般实矩阵约化为赫申伯格矩阵
对实矩阵进行奇异分解的算法
对实矩阵进行奇异分解的算法，能够满足精度的要求
利用奇异值分解求一般m*n阶实矩阵的广义逆矩阵。
利用奇异值分解求一般m*n阶实矩阵的广义逆矩阵。
测量时
测量时，要用到矩阵相乘，此程序就是介绍的实矩阵的相乘
C语言算法速查手册 书本附件
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第1章 绪论 1<br />
1.1 程序
利用隐式QR方法求一个实矩阵全部特征值和特征向量的通用子程序。
利用隐式QR方法求一个实矩阵全部特征值和特征向量的通用子程序。
矩阵运算实矩阵相乘复矩阵相乘实矩阵求逆的全选主元高斯约当法
矩阵运算实矩阵相乘复矩阵相乘实矩阵求逆的全选主元高斯约当法
一般实矩阵的特征值计算
一般实矩阵的特征值计算
用初等相似变换将一般实矩阵约化为赫申伯格矩阵
用初等相似变换将一般实矩阵约化为赫申伯格矩阵
vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算 1约化对称阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法 2实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法 3约化一般实矩阵为赫申伯格阵的初等相似变换法 4求赫
vc++实现矩阵特征值与特征向量的计算
1约化对称阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法
2实对称三角阵全部特征值及特征向量QR法
3约化一般实矩阵为赫申伯格阵的初等相似变换法
4求赫申伯格阵全部特征值QR法
5实对称阵特征值及特征向量雅可比法
6实对称阵特征值及特征向量雅可比过关法
最后注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否
vc++实现矩阵运算 1高斯-约当法求逆矩阵 2对称正定矩阵的逆矩阵 3托伯利兹矩阵的逆矩阵 4实矩阵的三角(LU)分解 5一般实矩阵的QR分解 6对称正定矩阵的乔里斯基分
vc++实现矩阵运算
1高斯-约当法求逆矩阵
2对称正定矩阵的逆矩阵
3托伯利兹矩阵的逆矩阵
4实矩阵的三角(LU)分解
5一般实矩阵的QR分解
6对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值
7一般实矩阵的奇异值分解
8广义逆的奇异值分解
最后注意，在VC++ 6.0中设置好路径，特别是include目录(文件夹)的路径，否则在编译时会出现找不到头文
件的错
此包包含了众多矩阵处理程序
此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变
用初等相似变换将实矩阵约化为上H阵
用初等相似变换将实矩阵约化为上H阵，即Hessen berg矩阵
一些矩阵运算的函数
一些矩阵运算的函数，包括两个矩阵相加，两个矩阵相减，两个矩阵相乘，矩阵复制，矩阵求逆的全选主员高斯-约当法，矩阵的三角分解(LU分解)，求Hessenberg矩阵全部特征根的QR法，约化一般实矩阵为Hessenberg矩阵的初等相似变换