多姿
共 16 篇文章
多姿 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 16 篇文章，持续更新中。
激情工作
用激情点燃梦想！只有有了激情，我们的明天才会更加多姿多彩！
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期刊论文：复杂背景下多姿态人脸快速检测算法
·期刊论文：复杂背景下多姿态人脸快速检测算法
期刊论文：多姿态人脸图像合成
·期刊论文：多姿态人脸图像合成
期刊论文：基于多项式拟合的多姿态人脸图像的单视图识别技术
·基于多项式拟合的多姿态人脸图像的单视图识别技术
基于三维模型的多姿态人脸识别
·摘 要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分，利用主成分分析方法（PCA）形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角，在估计的姿态空间内采用基于PCA的方法进行第一层识别得到候选个体，然后利用候选个体的三维模型结合模糊姿态角产生虚拟图像，利用相关进行第二层识别。实验结果表明，该方法对姿态
多姿态，多角度，有不同光照,使用大量的有限元法求解偏微分方程，
多姿态，多角度，有不同光照,使用大量的有限元法求解偏微分方程，复化三点Gauss-lengend公式求pi，可以动态调节运行环境的参数，有小波分析的盲信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
三相光伏逆变并网的仿真
<p> 三相光伏逆变并网的仿真，外文资料里面的源代码，是小学期课程设计的题目，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，本程序的性能已经达到较高水平，感应双馈发电机系统的仿真，多姿态，多角度，有不同光照,微分方程组数值解方法。</p>
8051单片机彻底研究-入门篇
<p>长久以来我一直想写一本关于8051入门的书，带领对8051毫无经验的读者进入多采多姿的单片机世界。想学习8051单片机的人，应该不只限于电机电子专业领域的人们，机械专业的人学习8051时，他能理解某些工作用单片机来做会更有效率。控制专业的人懂了8051之后，会发现8051可以应用在某些专业的控制领域中，他只要再多知道一些8051的程序写法就行了。学生化科技的人一定想知道如何做自动测量和通信，
基于多姿态一维距离像(HRRP)的二维散射中心重构matlab仿真算法
基于多姿态一维距离像(HRRP)的二维散射中心重构matlab仿真算法
CMUPIEData
<span style="color:#4B4B4B;font-family:georgia, verdana, Arial, helvetica, sans-seriff;font-size:13px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">卡 耐基梅隆大学，所谓PIE就是姿态（POSE）,光照(ILLUMINATION)和表情（EXPRESS
广大手机玩家倾情打造一款最好玩的手机游戏。玩家能够体验到绝顶的神功武打场面
广大手机玩家倾情打造一款最好玩的手机游戏。玩家能够体验到绝顶的神功武打场面，精美的游戏画面。女主角小青长得如花似玉，身材婀娜多姿，令流氓、强盗、和尚等均想入非非，并且她与姐夫许仙的感情纠葛都等待玩家去一一发觉，秘密都等着你的解开
霓虹灯画面由常亮的灯管及动态发光的扫描管组成
霓虹灯画面由常亮的灯管及动态发光的扫描管组成，可设置为跳动式扫描，渐变式扫描、混色变色七种颜色扫描。扫描管由装有微电脑芯片编程的扫描机控制，扫描管按编好的程序亮或灭，组成一副副流动的画面，似天上彩虹、象人间银河、更酷似一个梦幻世界，引人入胜，使人难以忘怀。因此、霓虹灯是一种投入较少、效果强烈、经济实用的广告形式。 霓虹灯是一种冷阴极辉光放电管，其辐射光谱具有极强的穿透大气的能力，色彩鲜艳绚丽、多姿
国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法
国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法
作为一项成熟技术
作为一项成熟技术，随着技术的进步和社会的发展，真彩色TFT
LCD 面板正在融入我们的生活，让我们的生活变得多姿多彩：移动电
话、MP4、车载电视和导航系统、数码相机……。而宽温、宽视角、
高分辨率等高档 TFT 面板也正从稀有走到成熟，以致泛滥；
面对如此物美价廉、诱人的显示解决方案，您的产品如果不能先
人一步应用，必将在不远的将来被已经习惯“多姿多彩”界面的用户
所淘汰！
二代证人脸识别的多姿态虚拟样本生成方法
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题，由于没有充分数量的训练样本，会造成常规的人脸识别算法识别率低下，甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法，并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时，识别率不高的