催化剂
共 15 篇文章
催化剂 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 15 篇文章，持续更新中。
米二氧化铁电解染料废水基础研究
针对染料废水处理效率低的问题，本研究通过吸附与煅烧法制备活性炭-纳米二氧化钛催化剂，探索电催化氧化降解染料的规律，优化反应条件提升降解效果。
小波支持向量机预测氧化还原酶子集
·摘 要:作为所有生物体新陈代谢最重要的一种生物催化剂，酶已经成为科研工作的热点对象。根据酶委员会的定义，酶主要分为6个家族：氧化还原酶，转移酶，水解酶，裂解酶，异构酶和连接酣。而在6大类酶蛋白中，约35％为氧化还原酶，其在催化制备手性醇、羟基酸、氨基酸方面显示出极大的优势，在制药、食品、精细化工、农药等领域具有重要的用途；又因其能够一步催化完成非生物催化剂需经多步催化才能完成的复杂化学反应，而越
NO在Cu-ZSM-5上吸附机理的量化研究
· 摘要： 采用密度泛函理论(DFT)的B3LYP方法,在LanL2DZ基组下,研究了NO在铜离子交换型沸石分子筛催化剂(Cu-ZSM-5)上的吸附情况.首先优化了吸附模型的几何构型参数,然后通过分析Mulliken电荷分布和轨道布居数,进一步探讨了NO在Cu-ZSM-5上吸附成键和活化机理.结果表明:与非负载型Cu相比,Cu-ZSM-5对NO的吸附和活化性能均有提高(其中,
ATI显卡催化剂
让你的ATI显卡可以变得更好，为ATI显卡视频显示起到不同的效果
碳纳米管薄膜的场发射特性研究*
<P>碳纳米管薄膜是一种能应用于场发射平面显示器等器件中的新型冷阴极材料。该文用Ni作为催化剂，采用催化热解法在硅片上制备了多壁碳纳米管薄膜场发射阴极，反应气体为乙炔、氢气和氮气。用SEM和TEM分析
LPEC22型小型催化剂自动加料器的研制
针对国产第一代LPEC21 型小型催化剂自动加料器故障率高的缺陷,研制了新一代的LPEC22 型小型催化剂自动加料器并已得到应用。主要的改进包括采用了适于粉体介质的耐磨阀门;用电子荷重传感器取代了气动
间苯二酚－糠醛气凝胶的制备与表征
<P>以氢氧化钠为催化剂和乙醇为溶剂合成间苯二酚－糠醛凝胶，经乙醇超临界干燥后得到有机气凝胶。间苯二酚与催化剂的摩尔比、间苯二酚与糠醛的摩尔比以及反应物总浓度等制备条件是影响有机气凝胶密度的主要因素。
一种基于智能仪表的转炉自控方案
针对我院研制的转炉设备中存在的操作不方便、温度分布不均衡和难以达到工艺要求等问题，通过智能仪表、PLC与微机组成了一种研制催化剂的转炉自动化控制方式。该设备具有灵活多样的控制模式可以选择，同时也方便于
柴油机排放机外净化措施及其发展
探讨当今柴油机机外净化措施存在的缺陷并展望未来新型净化手段。<BR>关键词: 柴油机; 颗粒物; 捕集器; 催化剂<BR>Abstract: Th is art icle int roduces an
纳米尺度下钯元素的催化效应及气敏机理
在研究了贵金属+, 和离子+," - 催化剂对纳米结构厚膜材料气敏特性的影响之后，提出了纳米催化效应的见解。认为将微量+," - 的水溶液加入到纳米晶./0" 1 ! 粉体中，可使+, " - 离子均
全固态SO2气体传感器的研制
研究了一种新型的用于检测SO2气体的全固态气体传感器，首先将胶体金催化剂喷涂到聚四乙烯多孔膜上。
基于OBD系统的氧传感器失效模拟及试验
<p>摘要：为方便进行OBD氧传感器失效验证，在分析氧传感器常见故障波形的基础上，根据OBD测试试验的要求，提出以数字滤波的方法模拟氧传感器失效波形的试验方法。在Matlab中对劣化算法进行了仿真，依照失效信号特征对比模拟波形和实际劣化波形，验证其可行性。按此算法开发出氧传感器失效模拟器，在ME7电控系统上进行了实车测试，证明该试验方法能够灵活模拟出各种氧传感器失效波形，满足OBD认证实验要求。<
吉时利低电平测量手册 中文版
<p>电子测量技术是现代信息技术的基础。在信息产业链中，测量技术、通信技术和计算机技术分别完成了信息的采集、传输和处理，使其在推动国民经济高速增长，促进传统工业现代化的过程中起到了决定性的作用。 因此我们将电子测量技术与仪器称为其他关联产业发展的催化剂、倍增器和战斗力。</p><p>电流、电压和电阻是国际量值体系(S1)中的三个重要参量单位，其与人类科学技术的发展密不可分，同时也是电子测量技术和仪
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<p style="padding:10px 0px;margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:#333333;font-family:'Microsoft YaHei', 'Arial Narrow';font-size:15px;line-height:26px;white-space:normal;background-color:#F5F8FD;">
ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; ">提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选