仿生模式识别

共 1,003 篇文章
仿生模式识别 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 1003 篇文章,持续更新中。

matlab人脸识别程序

基于MATLAB开发的人脸识别程序,包含基础实现逻辑和算法框架,适用于图像处理与模式识别学习,适合初学者实践与优化。

红外手背经脉图像细节特征分析

难得一见的红外手背经脉图像细节特征分析资料,涵盖生物识别中关键的纹理与结构特征,适用于身份验证与模式识别研究。

PCA人脸识别

循序渐进讲解PCA在人脸识别中的应用,涵盖原理、实现与优化方法,适合希望掌握特征提取与模式识别的开发者。

利用小波对多光谱图像进行分类识别

基于小波变换的多光谱图像分类识别方法,提供图像处理与模式识别的技术实现方案。适用于遥感、计算机视觉等领域,涵盖信号分析与特征提取核心内容。

手写体数字识别系统

基于PB神经网络实现的手写体数字识别系统,采用MATLAB开发,提供直观的图形化操作界面,适用于模式识别与机器学习实践。

VC中实现傅里叶描述子

循序渐进讲解如何在VC中实现傅里叶描述子,掌握图像特征提取与模式识别的核心技术,适合图像处理入门与进阶学习者。

VCpp人脸识别算法实例

帮助开发者快速上手VCpp人脸识别开发,提供完整算法实现与代码示例,提升图像处理与模式识别实战能力。

基于DSP 车牌识别自主实验的实现

融合DSP、图像处理与模式识别的车牌识别实验方案,专为提升工程实践能力设计。通过真实项目流程,强化学生在嵌入式系统开发与图像分析方面的实战经验。

IrisBP

基于贝叶斯概率的模式分类算法实现,采用MATLAB进行仿真验证,适用于模式识别实验与教学研究,具备良好的可复现性与工程参考价值。

模式识别与机器学习(英文版)

英文原版模式识别与机器学习教材,涵盖核心算法与实践方法,被多所高校选为教学参考书,适合从事人工智能领域的工程师和研究者深入学习。

蛇形机器人

基于柔性结构的蛇形机器人研究,提供可实际应用的运动控制理论与设计方法,适用于仿生机器人开发与智能控制领域。

多信息理论与研究

难得一见的多信息理论完整资料,涵盖信息论核心概念与模式识别方法,结合卡尔曼滤波技术深入解析,适合进阶学习与研究参考。

计算机视觉——计算理论与算法基础

难得一见的计算机视觉经典著作,系统梳理计算理论与核心算法,涵盖图像处理、特征提取与模式识别等关键技术,适合深入研究与工程实践。

模式识别(第二版)

很经典的模式识别教材,现在市面上这本书已经买不到了,还好有电子版,可以去打印

FIR数字滤波器设计与仿真

基于Verilog HDL的FIR数字滤波器设计与仿真 本文主要分析了FIR 数字滤波器的基本结构和硬件构成特点, 简要介绍了FIR 滤波器实现的方式优缺点; 结合Altera 公司的Stratix 系列产品的特点, 以一个基于MAC 的8 阶FIR 数字滤波器的设计为例, 给出了使用Verilog 硬件描述语言进 行数字逻辑设计的过程和方法, 并且在QuartusII 的集成开发环境下编写HD

基于蚯蚓原理的多节蠕动机器人

想要设计一款能够适应复杂地形的机器人?基于蚯蚓原理的多节蠕动机器人为你提供灵感。这份文档深入探讨了如何模仿蚯蚓的运动机制,以实现高效的地面移动。通过学习生物启发的设计方法,解决在狭窄或不规则环境中机器人移动的问题。适合对仿生学和机器人技术感兴趣的工程师。

蠕行式仿生变直径杆爬行机器人

深入探索蠕行式仿生变直径杆爬行机器人的设计原理与实现方法。从基础概念到高级应用,逐步解析这种创新机器人技术的核心组件和工作机理。适合对生物启发工程感兴趣的工程师和研究人员,帮助您全面理解并掌握这一前沿领域的关键知识。

PCA_based Face Recognition System

本资源提供了一套基于2DPCA算法的经典人脸识别系统实现方案,采用MATLAB编程语言开发。该系统能够有效应用于图像处理与模式识别领域,特别适合于需要进行面部特征提取及身份验证的应用场景。对于从事计算机视觉、人工智能研究或开发的工程师来说,这是一个非常实用的学习和参考工具。通过下载此完整版免费资源,您可以深入了解PCA在人脸识别中的应用原理,并快速搭建起自己的实验平台。

概率神经网络的分类预测器

本资源提供了一套基于概率神经网络(PNN)的高效分类预测器,特别适用于变压器故障诊断领域。通过精确的数据分析与模式识别技术,该程序能够实现高精度的故障预判,极大提升了设备维护效率及安全性。对于从事电力系统运维、嵌入式开发或机器学习研究的专业人士而言,这是一份不可多得的学习资料和技术参考。现在即可免费下载完整版代码,加速您的项目进展。

matlab图像处理

这份资源深入解析了MATLAB在图像处理领域的应用,通过实例展示了如何利用MATLAB强大的矩阵运算能力进行图像分析与处理。无论是对于初学者还是有一定基础的工程师来说,都是学习和掌握数字图像处理技术不可或缺的宝贵资料。内容涵盖了从基本概念到高级算法实现,适合从事计算机视觉、模式识别等方向的研究人员参考使用。现在免费提供完整版下载。