人体

共 561 篇文章
人体 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 561 篇文章,持续更新中。

人体接近检测

难得一见的完整人体接近检测方案,基于P2288红外传感器实现5米内精准感应,技术细节详实,适用于安防与智能控制场景。

LED区域控制器

帮助开发者快速实现智能照明控制,通过人体红外传感器精准管理LED灯光切换与亮度。支持三路轮流照明和四路同时亮起模式,内置过流保护提升系统稳定性。

用C编写的一个简单的测试性格的程序

通过两个简单的人体行为测试,分析大脑半球的使用倾向,帮助理解左右脑功能差异。适合对心理学和编程结合感兴趣的开发者,用C语言实现逻辑清晰、易于扩展。

旅游安全

基于大量实地试验,本书深入探讨了海拔升高对进入青藏高原旅行者生理指标的影响,包括心率、氧分压及血压变化。对于理解高海拔环境对人体健康的具体影响及其应对策略提供了科学依据。

人体跟踪

这套人体运动检测与跟踪代码已在多个实际项目中得到验证,能够精准地进行人体检测、跟踪,并支持人数统计功能。适用于需要实时监控和分析人流的场景,如商场、车站等公共场所的安全管理。

智能健康监护仪的研究

这份详尽的研究报告涵盖了智能健康监护仪的设计与实现,包括心电、血压、脉搏、体温、呼吸及脑电信号的提取、识别和传输技术。项目不仅研制了高效的人体生命指征信号检测处理模块,还开发了一套基于远程医疗的信息交互系统。适用于医疗设备开发者和研究人员,提供了从理论到实践的全面指导,所有资料均免费下载,完整无缺。

人体接近监测

本资源提供了一套高效的人体接近监测解决方案,适用于自动化生产线、智能家居及安防系统等多个领域。通过先进的传感器技术与智能算法相结合,能够准确检测人体接近情况,并及时响应,极大提升了系统的智能化水平和安全性。特别适合于需要非接触式控制或安全监控的应用场景。该方案基于C/C++语言开发,易于集成到现有项目中,支持多种硬件平台。现在免费下载完整版,即可快速应用于您的工程项目。

生理学图谱

这份生理学图谱是专为医学、生物学及相关领域学生与研究人员设计的宝贵资源,它不仅涵盖了从细胞到系统层面的人体生理学基础知识,还通过详尽的图表和清晰的文字解释帮助读者快速掌握复杂概念。无论是作为学习辅助材料还是教学参考,本图谱都是不可或缺的好帮手。特别值得一提的是,我们提供的是经过精心汉化的英文原版资料,确保了内容的专业性和准确性。现在即可免费下载完整版,开启您的探索之旅。

人体运动特征提取与识别

本资源提供了一种基于热释电红外传感器技术的人体运动特征提取与识别方法,特别适用于智能家居、安防监控等场景。通过深入分析人体活动模式,该论文提出了一套创新的算法框架,能够有效提高运动检测精度和响应速度。对于从事嵌入式系统开发、信号处理以及智能感知技术研究的专业人士来说,这是一份极具参考价值的技术资料。全文中文撰写,内容详实,结构清晰,并且支持免费下载。

多人识别底盘程序

主要是实现12pwm控制以及人体红外识别,还有光电避障

红外发射与接收

有关红外收发器件,的个人体验和个人看法,错误请指正。

智能人体秤的系统设计

   本系统主要由单片机来控制,测量物体重量部分由称重传感器及A/D转换器组成,加上显示单元,此电子秤俱备了功能多、性能价格比高、功耗低、系统设计简单、使用方便直观、速度快、测量准确、自动化程度高等特点。

自动化理论课

纯粹是个人体会,希望会对你有些许帮助吧,谢谢

毕业设计

红外罗盘,本设计主要是通过红外线测试人体的温度,和测量经纬度,以及方向的程序源码。

人体红外遥控系统

基于单片机的人体红外热释电系统 非常经典的 非常适合初学者入门学习 欢迎下载

51无线NRF24L01发射

本程序能够实现两个51单片机之间的无线通信,并能够报警。硬件使用的人体红外热式开关进行检测。无线模块是NRF24L01.

基于C8051F020无创血压测量系统的设计

血压和脉率是人体的重要生理参数 ,准确地测量人体 血压和 脉率 对 人 体 的 健康 起 着 非 常 重要 的作 用 ;文 中介 绍 了 以 C8051F020为核 心 的无 创 血 压 测 量 系 统 ,从 硬 件 和 软 件 两个 方 面详 细 说 明 了设 计 方 法 ; 血 压 信 号 通 过 前 端 放 大 电路 和滤 波 电 路 后 ,经 过 单 片 机 采 集 后 运算 得 到血

人体感应模块

一种先进的人体感应模块,人体本身发送红外线,人体感应模块就是利用人体本身发出的红外线获得感知。

人体运动能耗检测算法的研究

人体运动能耗检测算法的研究,鉴于目前运动能耗检测对人体健康的重要性,研发了一套基于三维加速度传感器的人体运动能耗检测系统。 通过 人体运动数据的采集和分析,提出了加速度计算公式和运动能耗检测的相关算法。 根据现有的仪器佩戴位置,分别进行了腰 部、膝盖和臀部的实验对比,最终确定腰部为本系统的最佳方案。 并进行了1km/ h,5km/ h,10km/ h三种不同速度的实验,实 验结果表明,与现有

M0 新手指南学习手册

详细介绍M0开发板的开发过程,是个人体会及个人操作流程的一个记录,比一般教程更好理解