乳腺
共 18 篇文章
乳腺 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 18 篇文章，持续更新中。
期刊论文：基于数字乳腺图像分割算法的比较研究
·期刊论文：基于数字乳腺图像分割算法的比较研究
计算机图像处理在乳腺钼靶片的临床应用（附36例乳腺癌分析）
·计算机图像处理在乳腺钼靶片的临床应用（附36例乳腺癌分析）
期刊论文：基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术
·期刊论文：基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术
Snake模型在乳腺肿瘤超声图像处理中的运用
·Snake模型在乳腺肿瘤超声图像处理中的运用
计算机在乳腺X线图像处理系统中的应用与研究
·计算机在乳腺X线图像处理系统中的应用与研究
期刊论文：乳腺肿块的分割方法
·期刊论文：乳腺肿块的分割方法
计算机图像处理对提高乳腺X线诊断率及乳腺癌早诊的研究
·计算机图像处理对提高乳腺X线诊断率及乳腺癌早诊的研究
基于MATLAB的乳腺钼靶图像直方图增强方法的比较
·基于MATLAB的乳腺钼靶图像直方图增强方法的比较
小波融合的乳腺图像增强方法
·摘要： 针对医学乳腺图像特殊的结构特性和密度特性以及单一的图像增强方法局部和细微细节增强能力不足的缺点,提出了一种既能保留边缘细节信息,同时也能增强乳腺组织和钙化点的新方法.该方法先对原始图像分别进行直方图均衡化增强和高通滤波增强,然后再将这两个增强的图像进行小波分解,最后融合成一幅图像.实验显示,融合后的乳腺图像大大改善了图像的视觉效果,说明了该方法的有效性.  
计算机图像处理对提高乳腺X线诊断率及乳腺癌早诊的研究
·计算机图像处理对提高乳腺X线诊断率及乳腺癌早诊的研究
一种基于人眼视觉特性和静态小波变换的乳腺图像增强和去噪方法
·摘 要:给出了一种基于人眼视觉特性的乳腺图像增强方法．把局部标准偏差方法应用到乳腺图像增强中，根据人眼视觉特性，人为修改灰度值，利用静态小波变换对其进行多尺度去噪和增强．实验结果显示这种方法取得了良好的效果．[著者文摘]
乳腺CAD系统嵌入式方案设计
国外乳腺CAD 产品都为基于通用电脑平台的系统，有不少缺点：占空间、成本高，稳定性不强。本文介绍了基于PXA270 平台及开源软件设计的乳腺CAD 嵌入式实现方案。分析了系统主要需求，提出了解决方案，
采用时域有限差分法分析高频电磁场对乳腺肿瘤加温治疗的研究.rar
乳腺肿瘤是一种常见病和多发病，也是引起女性死亡的主要原因之一。早期用于治疗肿瘤的方法主要是手术切除，放射治疗和化学药物治疗。近年开始的临床研究显示，作为与放疗和化疗相结合的手段，结合肿瘤的加温治疗也有比较明显的效果。随着生物电磁学的发展，电磁辐射在生物医学中的应用逐渐得到发展，利用电磁辐射的生物学热效应来治疗顽症。根据高温(42℃左右)可以杀死癌细胞，利用电磁辐射加温治疗肿瘤。电磁辐射加温治疗的目
单片机控制的便携式多功能乳腺治疗
目前在医疗界，电子理疗仪、电子针灸治疗仪已广泛被临床应用，取得了较好的治疗效果，且使用十分方便。其基本原理是发出尖窄脉冲对人体有关部位或穴位进行电刺激，以达到放松肌肉、激活中枢神经、促进分泌某些生物成分，达到治疗的目的。 本文设计的便携式多功能乳腺治疗仪，是采用凌阳公司SPCE061A单片机控制的，结合无变压器开关电源技术及OTL功率放大器，产生满足治疗要求的变化有序的脉冲波形，模拟针灸，治疗乳腺
30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码: chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.r
<p>30个数学建模智能算法及MATLAB程序代码:</p><p>chapter10基于粒子群算法的多目标搜索算法.rar</p><p>chapter11基于多层编码遗传算法的车间调度算法.rar</p><p>chapter12免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 .rar</p><p>chapter13粒子群优化算法的寻优算法.rar</p><p>chapter14基于粒子群算法的PID控制器
基于一致性直方图的超声乳腺图片分割方法 为了在乳腺超声图像中准确的分割出病灶
基于一致性直方图的超声乳腺图片分割方法 为了在乳腺超声图像中准确的分割出病灶
使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上
使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上，可以作为模式识别的重要案例。
Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensibl
Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer.
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