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你对功率因数有哪些误解？
最近有做逆变器的客户咨询功率因数测量，客户想了解逆变器的功率因数应该是在怎么样的负载条件下测量的，阻性？容性？还是感性？其实里边存在一个很大的理解误区，忽视这种误区会导致逆变器的生产厂家和使用厂家出现比较严重的分歧。
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该类支持哪些接口；2． 完成任务需要哪些对象；3． 如何使用该类的对象；4． 是否可以直接实例化类；5． 接口有哪些方法和属性；6． 是否有其它类也支持该接口；7． 对象间的关系
该类支持哪些接口；2． 完成任务需要哪些对象；3． 如何使用该类的对象；4． 是否可以直接实例化类；5． 接口有哪些方法和属性；6． 是否有其它类也支持该接口；7． 对象间的关系
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复方丹参滴丸治疗冠心病的Meta分析
治疗冠心病的有效性和安全性.设计随机临床试验的系统评价.方法检索DSP治疗冠心病的随机临床试验.无论使用盲法与否或以何种语言发表均无限制.结果 59篇文章符合纳入标准,对其中8篇Jadad评分质量相对较高的文章进行Meta
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Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a
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PCB设计中都有哪些间距需要考虑？
PCB设计中有诸多需要考虑到安全间距的地方。在此，暂且归为两类：一类为电气相关安全间距，一类为非电气相关安全间距。
1.电气相关安全间距：
导线之间间距
据主流PCB生产厂家的加工能力，导线与导线之间的间距不得低于最小4mil。最小线距，也是线到线，线到焊盘的距离。从生产角度出发，有条件的情况下是越大越好，一般常规在10mil比较常见。
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AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yo
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav
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AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yo
AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav
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复方丹参滴丸治疗稳定型心绞痛Meta分析
·摘要： 为系统评价复方丹参滴丸(DSP)治疗稳定型心绞痛的疗效,检索DSP治疗稳定型心绞痛的随机对照试验并进行Meta分析.结果有22篇文献符合纳入标准,Meta分析结果显示DSP能显著缓解心绞痛发作