神经网络是机器学习的重要分支，是智能计算的一个主流研究方向，长期受到众多科学家的关注和研究，它植根于很多学科，结合了数学、统计学、物理学、计算机科学和工程学.已经发现，它能够解决一些传统意义上很难解决的问题
王云51单片机教材，一本原理和实践相给合的书籍，每一个案例都有完整的例程，并结合实际电路（配套开发板）分析演示讲解，且配有同步教学视频，特别适合新手入门。
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解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。
自制的51单片机学习板，包括原理图以及可以进行的实验源代码，目前的源代码有: 1.发光二极管闪动实验 2.发光二极管花样跑马灯实验 3.按键识别并通过串口发送到上位机. 4.PC机与RS232串口实验
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stm32串口通信学习,1.库文件只要包含#include "stm32f10x_lib.h"这个头文件，这个头文件是“包含了所有库文件的其他头文件”的文件，如果不需要其中某些头文件
一、基本概念
1、 89C51单片机中共有5 个中断源：两个外部中断，两个定时/计数器中断(溢出)，一个串行口中断。
2、 单片机中断系统中有两种不同类型的中断：一种称为非屏蔽中断，用户不能用软件