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svm开发必读电子书,模式识别基础教学，很不错
2017-07-07 00:44:02
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详细介绍了支持向量机svm的原理功能等，对初学者有帮助
2017-08-21 10:53:02
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该文扩展了支持向量机(SVM)学习方法，对于以高斯核为核函数时的少数类和多数
2023-11-13 21:10:01
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支持向量机(SVM)理论建立在结构风险最小化原理基础上，对非线性、高维数的小样
本问题有非常好的分类效果和学习推广能力。本文设计了基于支持向量机的车型识别系统，系统通过对摄像机采集的视频图像进行
2023-11-26 04:10:01
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针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题，利用支持向量机理论进行发酵过程的建
模，并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整。仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更
2024-02-13 10:50:01
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通过对HS3D 数据集供点序列碱基的统计分析，利用供体位点邻域碱基出现规律构造模式(motif)作为DNA 序列的属性。设置序列属性值将字符序列映射成数字向量，应用支撑向量机进行实验，实现对供体位点的
2024-03-12 13:50:01
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提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法。该算法通过分析模拟调制信号的特点，提取有效的特征向量以区分不同的调制方式，并基于支持向量机和判决树分类思想，将特征向量映射到高维空间中加以分类
2024-05-04 11:50:01
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·摘要： 提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示.在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投影轴
2024-05-31 06:40:01
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·期刊论文：应用SVM方法进行沉积微相识别
2024-08-19 11:30:01
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·摘 要:针对人脸识别的鲁棒性问题，鉴于HMM具有良好的时间序列建模能力和SVM在有限样本的分类方面具有优良性能，采用一种基于HMM—SVM融合模型的鲁棒人脸识别算法。
2024-09-28 07:40:03
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因其核函数的良好性态,RBF核SVM(RBF-SVM)在实际应用中表现出良好的学习性能,但是RBF核函数中的参数对SVM的性能起决定性作用.阐述了RBF-SVM的性能随着变化而变化的规律,并将RBF-SVM
2013-12-27 06:59:11
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基于KPCA_SVM的柴油机状态识别方法的研究 把KPCA与SVM共同用到柴油机状态识别中
2017-08-23 10:08:02
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孙子兵法原文+译文+三十六计译文 岁月带给我们的是什么?难道
2015-08-19 00:34:02
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什么 是什么是马上 是水磨石什么什么实际上计划 划时代计划
2013-12-11 20:57:02
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3W原则
在PCB设计中为了减少线间串扰，应保证线间距足够大，当线中心间距不少于3倍线宽时，则可保持大部分电场不互相干扰，这就是3W规则。3W原则是指多个高速信号线长距离走线的时候，其间距应该遵循3W原则，例如时钟线，差分线，视频、音频信号线，复位信号线及其他系统关键电路需要遵循3W原则，而并不是板上所有的布线都要强制符合3W原则。
满足3W
2021-11-08 01:30:02
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Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM
classification and regression.
2013-12-22 10:01:02
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核方法＆svm是模式识别是很重要的方法，都各自成为一门学科
2015-06-07 00:26:02
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svm分类回归工具箱
适合初学者学习用
2013-12-30 00:27:11
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该书是一本svm运用的原理方面的书，从原理讲起，比较详细。
2016-02-22 10:31:02
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一篇使用svm进行web文本分类的论文，希望对有兴趣的人有用
2013-12-17 13:44:10
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