RS分析探索中国股票市场的非线性,论文。hurst exponents
上传时间： 2014-01-20
上传用户：lizhen9880
Hurst指数在股票市场有效性分析中的应用，matlab计算。
上传时间： 2015-10-20
上传用户：stampede
用vb开发的股票应用程序,很有用,可以查看股票市场的最新行情.
上传时间： 2013-12-05
上传用户：zhaoq123
BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。
上传时间： 2016-02-22
上传用户：hakim
主要是介绍人工模拟股票市场的，主要用基于SWARM平台的。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：lingzhichao
ASM是模拟人工股票市场的，主要是基于SWARM平台的。
上传时间： 2016-12-05
上传用户：cc1
在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中 股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。 反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的 计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整 ，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！ 通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：cuiyashuo
信息论与股票分析，博衣论的在股票市场中的应用．
上传时间： 2016-03-21
上传用户：ardager
改进RAN应用股票财务程序，多股票市场进行预测。
上传时间： 2017-05-01
上传用户：dancnc
股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。本文探讨了BP神经网络的模型与结构、BP算法的学习规则、权值和阈值等，构建了基于BP神经网络的股票短期预测模型，研究了神经网络的模式、泛化能力等问题。并且，利用搭建起的BP神经网络预测模型，采用多输入单输出、单隐含层的系统，用前五天的价格来预测第六天的价格。对于网络的训练，选用学习率可变的动量BP算法，同时，对网络结构进行了隐含层节点的优化，多次尝试，确定最为合理、可行的隐含层节点数，从而有效地解决了神经网络隐含层节点的选取问题。
上传时间： 2017-05-10
上传用户：wd1314
