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生态系统

生态系统[1],简称ECO,是ecosystem的缩写,指在自然界的一定的空间内,生物与环境构成的统一整体,在这个统一整体中,生物与环境之间相互影响、相互制约,并在一定时期内处于相对稳定的动态平衡状态。生态系统的范围可大可小,相互交错,太阳系就是一个生态系统,太阳就像一台发动机,源源不断给太阳系提供能量。
  • 云计算及云储存生态系统研究

    近些年来,我国的服务计算范型得到了不断的开发和发展,网络资源的发布、网络维护、网络资源部署以及网络资源的合理配置等等领域都或多或少的产生了很大变化。不管是从个人角度来看,还是从企业整体的角度来看,用户都已经将过去原有的空间限制、时间限制以及组织限制很好的跨越,并且对其创新能力很好的扩展。作为当前形势下新一代服务计算的模型,云计算对于IT以及与其有关联的产业都产生了十分深远的影响,具有深远的意义。面对当前云计算技术的千变万化,将云计算的生态系统这一概念很好的采取,将云计算系统的构建、运行机制、关键要素以及其关键的算法很好的提出来,并且将云存储作为主要的例子,来将其构建的过程很好的分析,对其可能产生的问题进行探讨,并且明确其解决的措施,本文中,笔者就研究云计算及云储存生态系统

    标签: 云计算 云储存 生态系统

    上传时间: 2013-11-07

    上传用户:zengduo

  • 生态系统仿真实验

    生态系统仿真实验,采用系统动力学方法,模拟生态系统的变化。适合学生实验和开发参考

    标签: 生态系统 仿真实验

    上传时间: 2014-01-26

    上传用户:偷心的海盗

  • 生态系统模拟

    生态系统模拟,模拟草原、狼、羊随着时间流逝的数量关系变化

    标签: 生态系统 模拟

    上传时间: 2017-01-27

    上传用户:cooran

  • 物联网生态系统构筑整体规划

    物联网生态系统构筑整体规划,方案详细介绍了物联网生态系统结构与技术要素及实现方式

    标签: 物联网 生态系统

    上传时间: 2016-10-30

    上传用户:hbhs1998

  • FreeRTOS生态系统之CLI-命令行接口中文使用手册

    FreeRTOS生态系统之CLI-命令行接口中文使用手册      

    标签: freertos

    上传时间: 2022-07-20

    上传用户:yiyewumian

  • Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖

    Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖,同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来,所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是,Autolife模型进行了大大的简化,它界面友好,操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机,但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型,因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型,首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象:生物的大爆炸、大灭绝,Agent进化得越来越聪明;其次,用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系;最后,如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物,那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性,还可以进行自我修复,可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。

    标签: Agent Autolife 模型 开放式

    上传时间: 2015-03-14

    上传用户:a6697238

  • Android开发教程

    Android开发教程 Android 是Google开发的基于Linux平台的开源手机操作系统。它包括操作系统、用户界面和应用程序——移动电话工作所需的全部软件,而且不存在任何以往阻碍移动产业创新的专有权障碍,号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。Google与开放手机联盟合作开发了 Android,这个联盟由包括中国移动、中国联通、摩托罗拉、高通、宏达电、三星、LG和 T-Mobile 在内的30多家技术和无线应用的领军企业组成。Google通过与运营商、设备制造商、开发商和其他有关各方结成深层次的合作伙伴关系,希望借助建立标准化、开放式的移动电话软件平台,在移动产业内形成一个开放式的生态系统

    标签: Android 开发教程

    上传时间: 2013-06-10

    上传用户:W51631

  • 应用移动虚拟化技术来构建大众市场智能手机

    曾一度被认为是小众现象的智能手机,正在日益推动全球移动生态系统。根据Gartner的研究,2009年手机出货量超过12亿部,其中智能手机达1.724亿部,比2008年增加了23.8% 。此外,Forward Concepts预测到2014年,智能手机出货量每年将增长24%。 移动网络运营商、移动电话OEM厂商、手机芯片供应商,以及面向移动用户的应用与服务提供商均认为智能手机对于他们的财富增长至关重要。现代的智能手机操作系统提供了丰富且开放的应用平台,已经成就了全新的应用与服务类别,对开发商和运营商具有强大的吸引力。

    标签: 移动 大众 智能手机 虚拟化技术

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:dancnc

  • 基于模型—数据融合的中国区域碳水通量动态模拟及分析

    准确量化和预测陆地生态系统碳水通量对于理解陆气间相互作用,预测未来气候变化和控制温室效应具有重要意义。通量观测和模型模拟是目前研究碳水通量的两种主要方法。通量观测精度较高,但观测范围局限、站点分布不均匀,易受环境影响,难以区域扩展;模型模拟可实现不同尺度参量估算,但由于理想化假设、模型参数和驱动数据等限制,导致其模拟结果往往与真实值存在较大偏差。模型-数据融合方法主要是通过参数估计和数据同化两种技术集成观测和模型信息,建立两者相互制约调节的优化关系,以提高模型结果与真实值之间的匹配程度。基于该思路,本研究在地面观测数据、遥感卫星资料以及相关气候环境数据基础上,重点突破全球动态植被模型(Lund-Potsdam-Jena Dynamic Globa Vegetation Model.LPJ-DGVM)敏感参数优化方法,获取适宜中国的参数化方案:在此基础上,引入数据同化算法,将遥感卫星产品信息与模型相融合,在模拟过程中不断校正原有模型模拟轨迹,提高模型适用性。将以上改进的模型推广至中国区域,实现对20002015年中国地区总初级生产力(Gross Primary Productivity GPP)和敬发(Evapotranspiration,ET的空间格局模拟及分析。主要结论如下1)将LP」DGwM中所选出的22个可调参数(涉及光合、呼吸、水平衡异速生长、死亡、建立以及土壤和掉落物分解共七个作用领域)在各自取值范围内随机获得不同的参数组合,结果表明22个参数可引起GPP和ET模拟结果产生较大的不确定性,尤其集中在生长季。所有站点GPP相对不确定性(Relative Uncertainty,RU)基本保持在09-1.25之间,不具有明显的年际变异性:ET相对不确定性RU月变化趋势明显,且基本处于0.5以下,明显低于GPP,说明所筛选的22个参数对GP模拟产生的影响更为显著。

    标签: 数据融合

    上传时间: 2022-03-16

    上传用户:shjgzh

  • 华为NB-IoT解决方案

    华为NB-IoT解决方案对于物联网标准的发展,华为的推进最早。2014年5月,华为提出了窄带技术NB M2M;2015年5月融合NB OFDMA形成了NB-CIoT;7月份,NB-LTE跟NB-CIoT进一步融合形成NB-IoT;预计NB-IoT标准会在3GPP R13出现,并于2016年6月份冻结。 此前,相对于爱立信、诺基亚和英特尔推动的NB-LTE,华为更注重构建NB-CIoT的生态系统,包括高通、沃达丰、德国电信、中国移动、中国联通、Bell等主流运营商、芯片商及设备系统产业链上下游均加入了该阵营。NB-IoT聚焦于低功耗广覆盖(LPWA)物联网(IoT)市场,是一种可在全球范围内广泛应用的新兴技术。具有覆盖广、连接多、速率快、成本低、功耗低、架构优等特点。NB-IoT使用License频段,可采取带内、保护带或独立载波等三种部署方式,与现有网络共存。对于电信运营商而言,车联网、智慧医疗、智能家居等物联网应用将产生连接,远远超过人与人之间的通信需求。

    标签: 华为 NB-IoT

    上传时间: 2022-04-19

    上传用户:moh2000