为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布，使特征采样点尽可能集中于目标区域，基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来，计算用于特征采样的概率分布图，使用硬编码方式对区域特征进行编码，导致量化误差较大。改进的算法使用局部约束性编码代替硬编码，并且使用更为精确的后验概率计算方式以及空间金字塔框架，改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010两个数据集上进行实验，平均精度比随机选取的特征采样方法能够提高约0.5%，验证了算法的有效性。
上传时间： 2013-10-24
上传用户：wawjj
·详细说明：本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD .............\endpointD .............\.......
上传时间： 2013-07-05
上传用户：windwolf2000
采用12位MAX 197对外部信号采样。采用全周波傅立叶积分算法，对采样信号进行处理，对电力系统的电压有效值、功率等特征量进行实时在线监测；采用全数字测量法测量相位差；并采用自适应技术调整采样间隔，消除非同步采样对计算造成的误差，利用PIC18F458捕获功能实时监测电力系统频率波动，修订采样间隔。分析了各量的测量误差，均达到标准。并提供友好的人机交互界面。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：上善若水
道格拉斯数据压缩算法。 算法特征：1.在不扰乱拓扑关系的前提下，对采样点数据进行合理的抽稀 2.对矢量坐标数据进行重新进行编码，以减少所需要的存储空间 3.矢量数据的压缩往往是不可逆的，数据压缩后，数据量变小了，数据的精度降低了
上传时间： 2016-08-18
上传用户：lili123
本文首先概述了OFDM 的原理、特征和关键技术，介绍了系统需要的几种同步。然后就同步误差对系统性能的影响进行了简单的分析，表明定时偏差和采样频率偏差将会引入码间干扰，载波频率偏差导致载波间干扰的发生。因此，在OFDM系统接收机中定时的确定、载波频率偏差和采样频率偏差的纠正是信号恢复的关键。之后对OFDM系统同步的几种实现方法进行了介绍，分析了各同步方法的性能。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：ve3344
本文以电工学正弦理论为基础；以经典的自然采样法为依托；以电子变流技术为研究对象，全面阐述了SPWM波的基本特征与个性，旨在为实验及测试提供规范的参照基准并回归于应用数学。
上传时间： 2017-04-09
上传用户：jjj0202
：消落带土壤由于在水陆交替的特殊生境和复杂的地球化学共同作用下形成，具有独特的理化性质和生态功能。各营养盐 含量在时间和空间上具有较高的变异性，土壤中有机质的分布及迁移和转化均受到复杂的影响。针对官厅水库流域上游妫水 河段消落带，选择典型消落带落水区，对该区土壤有机质含量的时空分布特征进行研究。结果表明：1)研究区消落带土壤有机 质含量较为贫瘠，变化范围在1．64—26∥蝇之间，平均值仅为13．169／kg，变异系数达50．59％。说明消落带由于季节性干湿交 替的特殊水文条件的影响，土壤养分的分布具有较高的空间异质性。淹水频繁区有机质含量平均值为15．74∥妇，高于长期出 露区的10．12∥k，且变异系数为41．38％，小于长期出露区的54．98％。说明淹水频繁区对土壤养分的持留能力更强，且周期性 的淹水条件使得研究区近岸具有相似的生境类型，不同采样点土壤有机质含量的差异相对较小。2)不同植物群落下．芦苇和 香蒲群落土壤有机质含量最高，平均值为17．089／kg；含量最低的是以小叶杨和白羊草为主的中旱生植物带，平均值为9．12，∥ kg；其次是酸模叶蓼、大刺儿菜为优势物种的湿生植物带，土壤有机质含量平均值为15．499／kg。3)不同土壤层次有机质含量差 异较大，总体变化趋势均由表层向下逐渐减少，各层之间体现出显著差异性(P<0．05)。研究区土壤C／N变化范围在1．64— 18．95，平均值为8．95。说明研究区土壤碳氮比相对较低，有机质的腐殖化程度较高，且长期出露区土壤有机质更容易发生分 解，C的累积速度远小于N。土壤C／N垂直分布大致呈先增大后减小趋势，在30cm处达到最大值，而后随着土壤深度的增加逐 渐减小。4)消落带土壤有机质分布的影响因素分析中，土壤有机质与全磷呈极显著正相关，相关系数为0．62(P<0．01)：与土壤 全氮和C／N呈显著正相关(R=0．57，O．60；P<0．05)。这说明研究区土壤全磷、全氮、C／N和有机质明显具有相同的变化趋势．和 有机质存在相互影响。其次，土壤有机质和湿度在呈显著负相关(R=一O．51；P<0．05)，表明研究区土壤湿度对有机质含量具有 显著的影响。气候因子中，温度对研究区土壤有机质的分布具有显著的影响，相关系数为一0．51(P<0．05)。植被因子中．植被 覆盖度和土壤有机质含量呈显著正相关，相关系数为0．64，表明植被因子也是影响土壤有机质分布的重要因素之一。
上传时间： 2018-08-13
上传用户：闽外莯莯
深圳业展电子 采样电阻
上传时间： 2013-06-19
上传用户：eeworm
深圳业展电子 采样电阻
上传时间： 2013-06-15
上传用户：eeworm
ProE 轮胎特征创建
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
