这是一篇步态识别和检测的文章：这是在视频流的基础上，区别于以往的静态图像
上传时间： 2015-03-19
上传用户：jyycc
一种基于轮廓的步态识别文献，思路清晰便于实现
上传时间： 2015-10-29
上传用户：xauthu
本文对两大类步态识别算法进行了深入研究，其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。
上传时间： 2015-11-10
上传用户：拔丝土豆
并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究，其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。 在特征提取阶段采用多种不同的方法提取多种不同的步态特征，其中效果较好的是一种基于模型的特征提取方法。本文使用关键点和肢体角度构建人体的骨骼化模型， 并对模型的各项参数提取做了改进，从人体的骨骼化模型中提取人体的静态参数(如身高、步幅等)以及动态参数(如运动过程中关键点的位置、运动轨迹、肢体角度、
上传时间： 2014-01-15
上传用户：skhlm
步态识别的国外综述，步态识别是一个新新的研究领域，目前美国已经进行了一段时间的步态研究，国内还处于起步阶段
标签： 步态识别
上传时间： 2013-12-31
上传用户：pompey
博士论文；提出了幅值谱和反射对称作为关键帧特征的步态识别算法；小波速度矩和小波反射对称矩，以及用二者的结合来描述步态；分形维数小波分析描述子步态识别算法；静态特征和动态特征相结合的三维步态识别方法
上传时间： 2014-01-22
上传用户：cuiyashuo
数字图像处理，关于步态识别，对研究人体识别方向的人很有帮助
标签： 数字图像处理
上传时间： 2017-03-01
上传用户：onewq
基于步态的身份识别，生物识别中很重要的方面，很好的文章，欢迎下载
标签： 身份识别
上传时间： 2013-12-24
上传用户：Zxcvbnm
自“9.11”后，随着人们对安防需求的升级，门禁控制系统得到日益广泛的应用，不断提高门禁系统的安全性成为研究的重要课题。第四代门禁系统结合了人体生物特征识别技术，利用人体本身具有的物理特征(如指纹、虹膜、脸型、掌纹等)或行为特征(如步态、签名等)来确定人的身份，取代或加强传统的身份识别方法。 论文采用掌形识别为控制方案，基于ARM920T内核的EP9315芯片为门禁系统CPU，设计和调试了系统的硬件平台。 论文研究了掌形识别算法，进行了三方面的工作。 首先研究了掌形中的手形特征，提出了一种基于骨架特征的手形识别算法，很好的克服了手指旋转给识别带来的干扰。 然后研究了掌形中的掌纹特征，通过系列图像处理，分离出手掌的三条主线，提取主线端点，并在主线上等间隔采样，利用端点和采样点进行匹配，拥有很高的识别率。 最后结合手形与掌纹特征，实现掌形识别。依据手形特征对掌形库进行粗分类，利用掌纹特征进行匹配，算法拥有很快的识别速度与稳定较高的识别率。对分类规则提出了新思路与方法。 论文还提出了基于ARM的门禁系统方案。成功设计了以基于ARM920T内核的EP9315芯片为CPU的最小系统，设计PCB图并制板，最后调试了系统的底层电路。 论文的研究设计工作，通过提高掌形识别算法的识别率，达到了提高门禁系统安全性的目的；ARM平台的设计与调试，在工程实际中有参考价值。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zsjzc
电磁场在目标识别中的应用
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
