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智能温控系统

  • 基于MCU的笔记本散热底座智能温控系统设计

    为了实现对笔记本散热底座智能控制的需求,本设计以红外温度传感器MLX90614和单片机为核心,以温度监测软件SSCOM3.2为显示平台,设计了一种笔记本散热底座智能温控系统,该系统使笔记本散热底座具备了智能启停,自动调速的功能。实际测试表明,该系统能够实时、准确地监测笔记本的散热效果,确保了散热底座的低噪音、低功耗运转。

    标签: MCU 笔记本 散热底座 智能温控

    上传时间: 2013-11-13

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  • 基于PID算法控制的智能 温控系统的实现 摘要: 本文介绍了一种基于PID 算法控制且带PID参数自整定的智能温控系统。给出了系统各部分的实 现方法

    基于PID算法控制的智能 温控系统的实现 摘要: 本文介绍了一种基于PID 算法控制且带PID参数自整定的智能温控系统。给出了系统各部分的实 现方法, 详细讲述了本设计巧妙的A/D转化和PID 参数自整定的原理及软件实现, 最后简要提及了本设计的 应用实践及其应用前景。

    标签: PID 算法 控制 参数

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:894898248

  • DS1820智能温控系统,使用1602液晶显示,51单片机控制,KEIL开发

    DS1820智能温控系统,使用1602液晶显示,51单片机控制,KEIL开发

    标签: 1820 1602 KEIL DS

    上传时间: 2013-12-10

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  • 基于智能控制技术的新型温控系统的研究

    本文主要介绍了一种基于智能控制技术的新型温控系统的硬件设计。设计了传感器铂电阻为本温度控制系统提供温度信号,经A/D 转换成数字信号送入微控制器中,通过微控制器及其接口电路,实现对温度信号的显示、判断、决策及控制。最后系统输出的适当控制量可调脉冲控制可控硅电路。通过可控硅调功对被控对象电阻炉的加热,实现系统对被控对象电阻炉的温度控制,以达到系统所要求的精度。关键字: 传感器;可控硅;温度控制;A/D1 引言在钢铁、机械、石油化工、电力、工业炉窑等工业生产中,温度是极为普遍又极为重要的热工参数之一。温度控制一般指对某一特定空间的温度进行控制调节,使其达到并满足工艺过程的要求。在本文中,主要研究对特定空间(电阻炉)的温度进行高精度控制。采用九点控制器算法进行温度控制,达到了很好的控制效果。2 控制系统的硬件实现控制系统硬件电路的组成由同步过零检测电路、温度信号检测及可控硅触发电路、时钟芯片等组成,结构框图如图1 所示,以单片机机为核心,数据采集由铂电阻经补偿放大后送至A/D 转换,调功部分由过零触发电路及可控硅完成。

    标签: 智能控制 温控系统

    上传时间: 2014-12-27

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  • 智能电加热温控系统的研制.kdh 整体说明与设计

    智能电加热温控系统的研制.kdh 整体说明与设计

    标签: kdh 电加热 温控系统

    上传时间: 2014-12-02

    上传用户:wys0120

  • 智能温控系统的设计资料

    步,其应用领域越来越广泛,对其要求越来越高,需求越来越迫切。传感器技术已成为衡量一个国家科学技术发展水平的重要标志之一。因此,了解并掌握各类传感器的基本结构、工作原理及特性是非常重要的。由于传感器能将各种物理量、化学量和生物量等信号转变为电信号,使得人们可以利用计算机实现自动测量、信息处理和自动控制,但是它们都不同程度地存在温漂和非线性等影响因素。传感器主要用于测量和控制系统,它的性能好坏直接影响系统的性能。因此,不仅必须掌握各类传感器的结构、原理及其性能指标,还必须懂得传感器经过适当的接口电路调整才能满足信号的处理、显示和控制的要求,而且只有通过对传感器应用实例的原理和智能传感器实例的分析了解,才能将传感器和信息通信和信息处理结合起来,适应传感器的生产、研制、开发和应用。另一方面,传感器的被测信号来自于各个应用领域,每个领域都为了改革生产力、提高工效和时效,各自都在开发研制适合应用的传感器,于是种类繁多的新型传感器及传感器系统不断涌现。温度传感器是其中重要的一类传感器。其发展速度之快,以及其应用之广,并且还有很大潜力。

    标签: 智能温控系统

    上传时间: 2022-07-28

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  • 网络化智能家居系统

    网络化智能家居系统

    标签: 网络化智能 家居系统

    上传时间: 2013-08-02

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  • 智能控制系统及其应用

    智能控制系统及其应用

    标签: 智能控制系统

    上传时间: 2013-06-08

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  • 智能机器人系统

    智能机器人系统

    标签: 智能机器人

    上传时间: 2013-06-19

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  • 智能机器人系统

    智能机器人系统

    标签: 智能机器人

    上传时间: 2013-07-21

    上传用户:eeworm