本文利用史密斯圆图作为RF阻抗匹配的设计指南。文中给出了反射系数、阻抗和导纳的作图范例，并用作图法设计了一个频率为60MHz的匹配网络。
上传时间： 2013-06-18
上传用户：huangping588
史密斯圆图使用手册
上传时间： 2013-10-26
上传用户：kinochen
一个计算史密斯原图及其应用的小程序，可以通过调试运用
上传时间： 2014-01-13
上传用户：youmo81
史密斯原图的matlab实现，用户接口界面，显示输入波的原图形态
上传时间： 2013-12-19
上传用户：lanhuaying
matlab编写的史密斯圆图 运行.m文件
上传时间： 2015-11-20
上传用户：CHINA526
这是一个用 vc++编写的史密斯圆图软件
上传时间： 2015-11-20
上传用户：cc1015285075
多功能史密斯圆图，带单枝节，双枝节匹配，有动态演示效果。各种参数可调。程序调通了，没问题。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：zhaoq123
史密斯圆图清晰打印版适合A4
标签： 史密斯圆图
上传时间： 2022-04-12
上传用户：aben
】本文介绍了一种采用施密斯预估补偿的加热炉 温度PID 控制系统的具体实现及仿真试验,结果表明采用施密斯预估补偿的控制要明显,于传统的PID控制, 能够很好地满足工业电加热炉的控制性能要求。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：exxxds
工业生产过程中，时滞对象普遍存在，同时也是较难控制的，尤其是大时滞对象的控制一直都是一个难题。而很多温度控制系统都是属于大时滞系统，常见的智能温度控制器虽然在温度控制的实际应用中表现了比较理想的控制效果，但它仍然属于将参数整定与系统控制分开处理的离线整定方法，如果工况发生变化就必须重新调整参数。针对这一问题，为了实现时滞系统参数自整定的控制，本文将神经网路控制、模糊控制和PID控制结合起来，设计了基于神经网路的模糊自适应PID控制器。 首先，本论文分析了时滞系统的特点，讨论了几种时滞系统较为成熟的常规控制算法：微分先行控制算法、史密斯预估控制算法、大林控制算法，并深入研究了它们的控制性能；并且通过仿真对这三种控制方法在温控系统中的控制性能进行了比较。 其次，在分析PID参数自整定传统方法的基础上，设计了一种改进方法，并设计了相应的控制器。该控制器综合了模糊控制、神经网络控制和PID控制各自的长处，既具备了模糊控制简单有效的控制作用以及较强的逻辑推理功能，也具备了神经网络的自适应、自学习的能力，同时也具备了传统PID控制的广泛适应性。该方法不需要离线整定参数，实现了在线自整定参数。仿真实验表明了该控制器对模型和环境都具有较好的适应能力和较强的鲁棒性。 最后将基于神经网路的模糊自适应PID控制器应用于贝加莱PID温控装置，能够出色地实现参数的在线自整定。理论分析、系统仿真、实验结果都证实了这种控制策略能有效地减少系统超调量，并减少了调节时间，提高了系统的实时性和控制精度。
上传时间： 2013-07-05
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