创新、效能、卓越是ADI公司的文化支柱。作为业界公认的全球领先数据转换和信号调理技术领先者，我们除了提供成千上万种产品以外，还开发了全面的设计工具，以便客户在整个设计阶段都能轻松快捷地评估电路。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：kachleen
创新、效能、卓越是ADI公司的文化支柱。作为业界公认的全球领先数据转换和信号调理技术领先者，我们除了提供成千上万种产品以外，还开发了全面的设计工具，以便客户在整个设计阶段都能轻松快捷地评估电路。
上传时间： 2013-10-18
上传用户：cxl274287265
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
本程序用资源分配网(Resource_Allocation Network,简称RAN)实现了Hermit多项式在线学习问题。训练样本产生方式如下，样本数400，每个样本输入xi在区间[-4,4]内随机产生（均匀分布），相关样本输出为F(xi) = 1.1(1-xi + xi2)exp(-xi2/2),测试样本输入在[-4，+4]内以0.04为间隔等距产生，共201个样本。训练结束后的隐节点为：11个，训练结束后的平均误差可达：0.03
标签： Resource_Allocation Network Hermit RAN
上传时间： 2014-01-14
上传用户：pompey
在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高，即Σpi*xi 取得最大值。
标签： 背包问题
上传时间： 2015-05-06
上传用户：253189838
当手指或笔触摸屏幕时，平常相互绝缘的两层导电层就在触摸 点位置有了一个接触，因其中一面导电层接通X轴方向的5V均匀电压场(图a) ，使得检测层的电压由零变为非零，控制器侦测到这个接通后，进行A/D转换 ，并将得到的电压值与5V相比即可得触摸点的X轴坐标为（原点在靠近接地点 的那端）：xi=Lx＊Vi / V（即分压原理）同理得出Y轴的坐标，这就是所有电 阻技术触摸屏共同的最基本原理。
标签： 触摸屏
上传时间： 2013-11-28
上传用户：黑漆漆
提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 xi 轴投影的不同表现，提出特征参数。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：牧羊人8920
visual basic 6 与sql连接的几个例子，from xi an jiaotong university
上传时间： 2013-12-07
上传用户：liglechongchong
DIT-FFT算法子程序 FFT长度为2m，m为正整数。FFT输出结果放在输入复数数组中。其中xr存放信号序列实部，xi存放信号序列虚部。如果信号长度小于N，需要给xr和xi后面补足0，计算结果x(k)的实部和虚部仍然分别存放在数组xr和xi中。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：宋桃子
DIT-FFT算法子程序 FFT长度为2m，m为正整数。FFT输出结果放在输入复数数组中。其中xr存放信号序列实部，xi存放信号序列虚部。如果信号长度小于N，需要给xr和xi后面补足0，计算结果x(k)的实部和虚部仍然分别存放在数组xr和xi中。
上传时间： 2015-10-28
上传用户：zuozuo1215
