Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
标签： meta-learning classifiers combining Boosting
上传时间： 2016-01-29
上传用户：songnanhua
JSPwiki 中文增强集成版 增强的内容 附件彩色图标显示(修改了内核代码) 集成 wikiWizard 编辑器(修正了中文字体显示问题, 中文资源化, 扩大编辑区, 自动定位), 推荐使用! 集成 FckEditor 可视化编辑器(编辑纯 HTML 或者不包含插件的页面的时候比较有用, 但是否则可能会破坏原来的页面内容, 谨慎) 中文页面名和附件名的支持 例如这个链接: 沙箱 源码:[沙箱]. 或者用 wiki.jsp?page=中文页面名创建 Search 时候中文字符的支持 CSS 样式表的美化 加入了众多插件, 例如代码高亮显示 下载地址: http://beansoft.googlepages.com/wiki.7z http://beansoft.googlepages.com/jspwiki_pages.zip http://beansoft.googlepages.com/all_plugins.sql
标签： wikiWizard JSPwiki 集成 附件
上传时间： 2016-03-06
上传用户：yuchunhai1990
RSS一般理解为Rich Site Summary的所写，即富集站点概要，目前广泛用于网上新闻频道，blog和wiki。 订阅Blog (你可以订阅你工作中所需的技术文章；也可以订阅与你有共同爱好的作者的Blog，总之，你对什么感兴趣你就可以订什么) 订阅新闻(无论是奇闻怪事、明星消息、体坛风云，只要你想知道的，都可以订阅) 你再也不用一个网站一个网站，一个网页一个网页去逛了。只要这将你需要的内容订阅在一个RSS阅读器中，这些内容就会自动出现你的阅读器里，你也不必为了一个急切想知道的消息而不断的刷新网页，因为一旦有了更新，RSS阅读器就会自己通知你。 RSS阅读器的分类：
上传时间： 2013-12-25
上传用户：wsf950131
The GIFT (the GNU Image-Finding Tool) is a Content Based Image Retrieval System (CBIRS: http://en.wikipedia.org/wiki/CBIR). It enables you to do Query By Example (QBE: http://en.wikipedia.org/wiki/QBE) on images, giving you the opportunity to improve query results by relevance feedback. For processing your queries the program relies entirely on the content of the images, freeing you from the need to annotate all images before querying the collection.
标签： Image-Finding Retrieval Content System
上传时间： 2014-01-11
上传用户：咔乐坞
Lazarus is a free and open source development tool for the FreePascal Compiler. The purpose of the project is to serve as a Code Repository, wiki Knowledgebase and support site for converting existing components and libraries to work with Lazarus and FPC
标签： development FreePascal the Compiler
上传时间： 2013-12-20
上传用户：wang5829
在windows下安装moinwiki的手册！按照手册中的步骤进行操作，你就可以为你的企业部署一个强大的wiki协作平台。
上传时间： 2017-06-05
上传用户：GHF
php模板，wiki反整合SuperSite模板，使用php编程的人可以参考
上传时间： 2013-12-24
上传用户：wpwpwlxwlx
DLMS 编辑 本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！ 配电线报文规范(Distribution Line Message Specification) [IEC 62056-53]是应用层规范，独立于应用层以下的各个低层，因而也就与通信信道无关，设计用于在计算机集成环境中支持与（能量）分配设备间的消息交换，是由IEC TC57建立并以IEC 61334-4-41发布的国际标准。 中文名 配电线报文规范 外文名 Distribution Line Message Specification) 建立者 IEC TC57 应用领域 于抄表、远程控制以及增值服务等 这个概念被进一步发展成为设备语言报文规范，其目的在于为结构化建模和仪表数据交换提供一个互操作环境，支持任何能量类型如电、水、气或热的计量，应用于远程抄表、远程控制以及增值服务
上传时间： 2016-04-07
上传用户：auqaiss
uniper 网络公司推出下一代中级万兆多业务边缘路由平台M120，M120多业务边缘路由平台的传输速度高达万兆，加上灵活且具成本效益的服务配置，能够帮助传统移动通讯提供商、有线运营商和大型企业更迅速的向下一代融合式IP商用及家用服务迁移。 M120基于Juniper的下一代数据包转发引擎技术I-chip。I-chip利用最新的芯片技术提升效率，令M120具备无与伦比的可扩展性和性能，能够在单一平台上支持100,000多个逻辑接口。M120为应用及用户提供更好的服务功能，并增强可扩展性，让提供商在不影响性能的情况下提高每个平台支持的服务和客户数量。这不仅提高了服务灵活性，还降低了单个用户的成本。 ,juniper_SSG,VPN,防火墙
标签： juniper_SSG VPN 防火墙
上传时间： 2016-09-02
上传用户：liulinshan2010
机器学习ID3算法的简单实现， ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。
上传时间： 2017-05-11
上传用户：zheng417
