虫虫首页|资源下载|资源专辑|精品软件
登录|注册

uci数据集

  • C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解

    C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

    标签: 4.5 算法 分类规则

    上传时间: 2014-01-20

    上传用户:fanboynet

  • 用matlab编写的源程序

    用matlab编写的源程序,作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择,以此更好的对数据集进行训练和预测。

    标签: matlab 编写 源程序

    上传时间: 2016-06-01

    上传用户:zhangyigenius

  • 文章首先针对DICOM3.0标准

    文章首先针对DICOM3.0标准,对DICOM医学图象的数据结构进行系统的分析,阐述了文件元信息,数据集和数据元素的格式;然后结合DICOM图象显示的各种方法,创建了DICOM图象显示核心类

    标签: DICOM 3.0 标准

    上传时间: 2016-06-03

    上传用户:leixinzhuo

  • 整个实验是在Windows环境下使用delphi完成的。选取了600篇文档

    整个实验是在Windows环境下使用delphi完成的。选取了600篇文档,数据集共分教育,商业与经济,计算机与因特网,娱乐与休闲,自然科学5个类别, 教育类包括31篇文档, 商业与经济类有93篇文档, 计算机与因特网102篇文档, 娱乐与休闲166篇文档, 自然科学有208篇文档。 目录“DataSet”:RawText中的文本分词后保存在DataSet目录。 数据表“WordsTable”:保存DataSet中所有文本的倒排文档。 其中“目录DataSet”和“DataBase.mdb”为实验测试所必须

    标签: Windows delphi 600 实验

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:llandlu

  • ID3决策树程序

    ID3决策树程序,内含训练和测试数据。 输入为选择原训练数据集和测试数据集的百分数,如0.25。根据实验要求,测试数据都选全部,故都输入1。 输出结果为实验要求的实验数据结果。

    标签: ID3 决策树 程序

    上传时间: 2014-05-24

    上传用户:hongmo

  • 本程序运用access数据库

    本程序运用access数据库,如要用sqlserver2000,需还原back下的数据库,数据库名为“图书馆管理系统“ 并在服务器端重建连接 1先运行接口程序scktsrvr.exe,用本程序提供广域网的连接 2运行server.exe 3最后运行客户端和管理的应用程序 为了数据不被册除,本程序只提供在数据集的post方法,不提供Tclientdataset的appliupdate,若要此功能自己添加 说明,用户名为kai,登录密码为123

    标签: access 程序 数据库

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:xyipie

  • 寻找基因位点的一款生物学软件

    寻找基因位点的一款生物学软件,即根据训练数据集来建立数学模型,并用来找donor位点的软件,倾情奉献!

    标签: 基因 生物学 软件

    上传时间: 2016-08-21

    上传用户:851197153

  • 基于决策树和贝叶斯的预测分析器

    基于决策树和贝叶斯的预测分析器,可以对数据库中的数据集通过训练学习后根据训练结果进行信息预测。

    标签: 决策树 贝叶斯 预测分析

    上传时间: 2016-09-03

    上传用户:gaojiao1999

  • DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法.利用基于密度的聚类概念

    DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法.利用基于密度的聚类概念,用户只需输入一个参数,DBSCAN算法就能够发现任意形状的类,并可以有效地处理噪声.这里是用C# 编写的,以兰花数据集作为测试数据的代码。

    标签: DBSCAN 密度 性能优越 聚类算法

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:kelimu

  • using连接数据库

    using连接数据库,执行SQL命令,使用适配器返回数据集。我们不需要去关心它的conn的资源是否关闭。当我们不用到它时。系统自动帮我们安全关闭

    标签: using 连接 数据库

    上传时间: 2016-09-27

    上传用户:zsjinju