暂时只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以这样来测试： x=imread( E:\study\jpeg2000\images\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2gray(y)) ％ see the reconstruction precision yy=wavelift(x, 5) using cdf 9/7 wavelet ix=wavelift(yy,-5) inverse sum(sum((double(x)-ix).^2))
标签： 2000 imageslena studyjpeg imread
上传时间： 2014-01-14
上传用户：懒龙1988
附录MATLAB 图像处理命令 1．applylut 功能： 在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。 语法： A = applylut(BW,lut) 举例 lut = makelut( sum(x(:)) == 4 ,2) BW1 = imread( text.tif ) BW2 = applylut(BW1,lut) imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： makelut 2．bestblk 功 举例
标签： applylut lut MATLAB lookup
上传时间： 2015-09-08
上传用户：gundamwzc
％ 文件名：randlsbget.m ％ 程序员:余波 ％ 编写时间:2007.6.25 ％ 函数功能: 本函数将完成提取隐秘于上的秘密信息 ％ 输入格式举例:result=( scover.jpg ,56, secret.txt ,2001) ％ 参数说明: ％ output是信息隐藏后的图象 ％ len_total是秘密信息的长度 ％ goalfile是提取出的秘密信息文件 ％ key是随机间隔函数的密钥 ％ result是提取的信息 function result=randlsbget(output,len_total,goalfile,key) ste_cover=imread(output) ste_cover=double(ste_cover) ％ 判断嵌入信息量是否过大 [m,n]=size(ste_cover) frr=fopen(goalfile, a ) ％ p作为信息嵌入位计数器将信息序列写回文本文件 p=1 ％ 调用随机间隔函数选取像素点 [row,col]=randinterval(ste_cover,len_toal,key) for i=:len_toal if bitand(ste_cover(row(i),col(i)),1)==1 fwrite(frr,1, bit1 ) result(p,1) else fwrite(frr,0, bit1 ) result(p,1)=0 end if p==len_total break end p=p+1 end fclose(frr)
标签： randlsbget result scover 2007
上传时间： 2015-11-10
上传用户：yzhl1988
这两天着迷goolge earth抓图，编写了一个拼图的程序，主要是用到了imread imwrite和对话框几个知识点，很简单的。
上传时间： 2015-12-25
上传用户：xc216
自适应动态阈值分割 matlab实现，example： i=imread（ xxx ） thresh-tool(i)
上传时间： 2016-06-23
上传用户：时代电子小智
实验目的 本次实验与书中第二章及3.2节的部分内容有关，包括以下几个部分： （1）开始使用MATLAB （2）显示图像，理解图像的模型 （3）使用图像的不同格式，理解图像压缩的意义 （4）对图像做简单的操作 本次实验需要熟练使用以下几个MATLAB命令： imread, imwrite, imshow,figure
上传时间： 2013-12-20
上传用户：hzy5825468
在频域对指纹图像进行增强，也适用于其他图像，在“imread( )”语句中更改您所需增强的图像即可。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：1109003457
I=imread('fig1.jpg');%从D盘名为myimages的文件夹中读取。格式为jpg的图像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%给图像加入均值为0，方差为0.02的淑盐噪声 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒盐噪声之后的图像'); %h=ones(3,3)/9; %产生3 × 3的全1数组 %B=conv2(J,h); %卷积运算 %采用MATLAB中的函数对噪声干扰的图像进行滤波 Q=wiener2(J,[3 3]); %对加噪图像进行二维自适应维纳滤波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值滤波模板尺寸为3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %进行3 × 3模板的中值滤波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %进行5 × 5模板的中值滤波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %进行7 × 7模板的中值滤波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %进行9 × 9模板的中值滤波 %显示滤波后的图像及标题 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板维纳滤波后的图像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值滤波后的图像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值滤波的图像');
上传时间： 2016-06-02
上传用户：wxcr_1
1. 在MATLAB中，分别对灰度图、真彩色图、索引彩色图，实现图像的读入、显示等功能。 2. 将真彩色图、索引彩色图转为灰度图，并保存到硬盘自己的文件夹下。 3. 如果按下面的操作读入索引彩色图像，请说明X、MAP两个矩阵中是如何保留图像中RGB彩色信息的。 [X,MAP]=imread(‘文件名’,‘格式’)； 答：代码中X为读出的图像数据，MAP为颜色表数据（或称调色板，亦即颜色索引矩阵，对灰度图像和RGB彩色图像，该MAP为空矩阵）。一幅像素为m*n的RGB彩色图像（m,n为正整数，分别表示图像的高度和宽度），可以用m*n*3的矩阵来形容，3层矩阵中的每一个元素对应红、绿、蓝的数值，红绿蓝是三原色，可以组合出所有的颜色。 4，（提高题）实现真彩色图像的读入，请分R、G、B三个通道分别显示该图像的红、绿、蓝色图像。
上传时间： 2017-05-10
上传用户：mouroutao
简单的实现JPEG图像压缩编码方法一 clear all; RGB=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\123.bmp');%读取内存中bmp格式的彩色图像 I=rgb2gray(RGB);%将彩色图像转换为灰度图像 I1=im2double(I);%将图像变换为双精度格式 T=dctmtx(8);%处理后返回一个8*8阶的DCT矩阵 B1=blkproc(I1,[8 8],'P1*x*P2',T,T');%对图像的每个8*8子块应用矩阵式‘P1*x*P2(像素块的处理函数，x是形式参数)进行处理，P1=T，P2=T’ mask=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ];%选取10个DCT系数重构图像(DCT具有能量集中的性质，数据集中在左上角，故进行图像压缩时离散余弦变换矩阵可以舍弃右下角的高频数据) B2=blkproc(B1,[8 8],'P1.*x',mask);%舍弃每个块中的高频系数，达到压缩的目的 I2=blkproc(B2,[8 8],'P1*x*P2',T',T);%余弦反变换，重构图像 subplot(2,2,1);imshow(RGB);%原彩色图像 subplot(2,2,2);imshow(I);%灰度图像 subplot(2,2,3);imshow(I1);%双精度灰度图像 subplot(2,2,4);imshow(I2);%重构图像
标签： matlab
上传时间： 2018-03-15
上传用户：wlmelody
