Creating the Auto answering Machine Application
标签： Application answering Creating Machine
上传时间： 2013-12-06
上传用户：chenbhdt
VC写的用TAPI实现的自动应答系统(answering Machine).
标签： answering Machine TAPI 自动应答
上传时间： 2013-12-29
上传用户：kernaling
Sample C source code for USD $10 Linux answering machine.
标签： answering machine Sample source
上传时间： 2016-10-04
上传用户：shinesyh
answering Queries using views is an article that contains an introduction to the theory and some algorithms, examples for the queries that uses views to resolve some problems. Also this article have a large references for more information about this subject.
标签： introduction answering contains Queries
上传时间： 2017-03-17
上传用户：wangyi39
Features• Complete DTMF Receiver• Low power consumption• Internal gain setting amplifier• Adjustable guard time• Central office quality• Power-down mode• Inhibit mode• Backward compatible withMT8870C/MT8870C-1Applications• Receiver system for British Telecom (BT) orCEPT Spec (MT8870D-1)• Paging systems• Repeater systems/mobile radio• Credit card systems• Remote control• Personal computers• Telephone answering machine
上传时间： 2013-11-20
上传用户：mpquest
嵌入式LINUX 电子教程全集 嵌入式系统出现于60年代晚期，它最初被用于控制机电电话交换机，如今已被广泛的应用于工业制造、过程控制、通讯、仪器、仪表、汽车、船舶、航空、航天、军事装备、消费类产品等众多领域。计算机系统核心CPU，每年在全球范围内的产量大概在二十亿颗左右，其中超过80％应用于各类专用性很强的嵌入式系统。一般的说，凡是带有微处理器的专用软硬件系统都可以称为嵌入式系统。 1. 嵌入式Linux系统就是利用Linux其自身的许多特点，把它应用到嵌入式系统里。 Linux做嵌入式的优势，首先，Linux是开放源代码的，不存在黑箱技术，遍布全球的众多Linux爱好者又是Linux开发者的强大技术支持；其次，Linux的内核小、效率高，内核的更新速度很快,linux是可以定制的，其系统内核最小只有约134KB。第三，Linux是免费的OS，在价格上极具竞争力。 Linux还有着嵌入式操作系统所需要的很多特色，突出的就是Linux适应于多种CPU和多种硬件平台，是一个跨平台的系统。到目前为止，它可以支持二三十种CPU。而且性能稳定，裁剪性很好，开发和使用都很容易。很多CPU包括家电业芯片，都开始做Linux的平台移植工作。移植的速度远远超过Java的开发环境。也就是说，如果今天用Linux环境开发产品，那么将来换CPU就不会遇到困扰。同时，Linux内核的结构在网络方面是非常完整的，Linux对网络中最常用的TCP/IP协议有最完备的支持。提供了包括十兆、百兆、千兆的以太网络，以及无线网络，Toker ring(令牌环网)、光纤甚至卫星的支持。所以Linux很适于做信息家电的开发。 还有使用Linux为的是来开发无线连接产品的开发者越来越多。Linux在快速增长的无线连接应用主场中有一个非常重要的优势，就是有足够快的开发速度。这是因为LInux有很多工具，并且Linux为众多程序员所熟悉。因此，我们要在嵌入式系统中使用Linux操作系统。 Linux的大小适合嵌入式操作系统——Linux固有的模块性，适应性和可配置性，使得这很容易做到。另外，Linux源码的实用性和成千上万的程序员热切其望它用于无数的嵌入式应用软件中，导致很多嵌入式Linux的出现，包括：Embedix，ETLinux，LEM，Linux Router Project，LOAF，uCLinux，muLinux，ThinLinux，FirePlug，Linux和PizzaBox Linux 相对，Linux的图形界面还相对较弱，但近年Linux的图形界面发展也很快，这也就不是问题。 2. 什么是嵌入式Linux 嵌入式linux 是将日益流行的Linux操作系统进行裁剪修改，使之能在嵌入式计算机系统上运行的一种操作系统。嵌入式linux既继承了Interlnet上无限的开放源代码资源，又具有嵌入式操作系统的特性。嵌入式Linux的特点是版权费免费;购买费用媒介成本技术支持全世界的自由软件开发者提供支持网络特性免费，而且性能优异，软件移植容易，代码开放，有许多应用软件支持，应用产品开发周期短，新产品上市迅速，因为有许多公开的代码可以参考和移植，实时性能RT_Linux Hardhat Linux 等嵌入式Linux支持，实时性能稳定性好安全性好。 3. 嵌入式Linux有巨大的市场前景和商业机会，出现了大量的专业公司和产品，如Montavista Lineo Emi等，有行业协会如Embedded Linux Consortum等，得到世界著名计算机公司和OEM板级厂商的支持，例如IBM Motorola Intel等。传统的嵌入式系统厂商也采用了Linux策略，如Lynxworks Windriver QNX等，还有Internet上的大量嵌入式Linux爱好者的支持。嵌入式Linux支持几乎所有的嵌入式CPU和被移植到几乎所有的嵌入式OEM板。 4.嵌入式Linux的应用领域非常广泛，主要的应用领域有信息家电、PDA 、机顶盒、Digital Telephone、answering Machine、Screen Phone 、数据网络、Ethernet Switches、Router、Bridge、Hub、Remote access servers、ATM、Frame relay 、远程通信、医疗电子、交通运输计算机外设、工业控制、航空航天领域等。 5.如果分别让10位工程师给出嵌入式系统的定义，将得到10个不同的答案。一般来说，大部分的嵌入式系统执行特定的任务。我们假定最简单的嵌入式系统包括输入/输出功能，以及一些控制逻辑，该系统基于它的配置执行某些类型的功能。按照这个标准，可以认为一个包含实现控制逻辑74123计数器以及一个状态是一个嵌入式系统。也许可以补充说，该系统必须可通过存储在固件中的软件进行编程。这个新的嵌入式系统定义包括输入/输出(I/O)，以及存储在系统固件中的控制逻辑。一个带有鼠标、键盘、网络连接并运行图形用户界面(GUI，graphical user interface)多任务操作系统的桌面计算机显然满足这些要求，但我们能认为它是一个嵌入式系统吗？ 如果桌面计算机不是一个嵌入式系统，那么手持设备呢？它们有I/O功能，可以运行存储在固件中的控制逻辑。有人说，桌面计算机和手持设备都有通用计算机设备，可以运行软件来执行许多不同的任务，与之不同的是，嵌入式系统(例如，洗碗机控制器或飞行导航系统)主要是为特定任务而设计的。这种特定的功能限定使嵌入式设备有功能上的唯一性。如果是这样，为什么一些嵌入式系统设计成具有附加的功能，如存储在非易失性存储器中的程序，并且具有运行可以完成原始设计范围之外的任务的多任务操作系统的能力呢？ 在过去，区分嵌入式系统和通用计算机比现在简单的多。例如，可以很容易地区分出一个基于8051的T1分幅卡嵌入式系统和一台Sun UNIX工作站。而现在，从功能方面很难区分一台Sun工作站和一个包含PowerPC以及32MB内存和16MB闪存的机顶盒。这样的机顶盒可以运行带GUI的多任务操作系统，可现场升级，可以同时运行多个程序(如视频控制器、数字录像和Java虚拟机)，还可以进行安全的因特网在线交易。很难判断这种机顶盒是否是一个嵌入式系统。显然，硬件性能的提升和价格的下降使通用计算机和嵌入式系统之间的界限变得很模糊，技术的进步使得我们很难定义什么是嵌入式。
上传时间： 2014-12-30
上传用户：ljt101007
This book is for you if You re no "dummy," and you need to get quickly up to speed in intermediate to advanced C++ You ve had some experience in C++ programming, but reading intermediate and advanced C++ books is slow-going You ve had an introductory C++ course, but you ve found that you still can t follow your colleagues when they re describing their C++ designs and code You re an experienced C or Java programmer, but you don t yet have the experience to develop nuanced C++ code and designs You re a C++ expert, and you re looking for an alternative to answering the same questions from your less-experienced colleagues over and over again C++ Common Knowledge covers essential but commonly misunderstood topics in C++ programming and design while filtering out needless complexity in the discussion of each topic. What remains is a clear distillation of the essentials required for production C++ programming, presented in the author s trademark incisive, engaging style.
标签： intermediate you quickly dummy
上传时间： 2014-01-09
上传用户：wpwpwlxwlx
Computational models are commonly used in engineering design and scientific discovery activities for simulating complex physical systems in disciplines such as fluid mechanics, structural dynamics, heat transfer, nonlinear structural mechanics, shock physics, and many others. These simulators can be an enormous aid to engineers who want to develop an understanding and/or predictive capability for complex behaviors typically observed in the corresponding physical systems. Simulators often serve as virtual prototypes, where a set of predefined system parameters, such as size or location dimensions and material properties, are adjusted to improve the performance of a system, as defined by one or more system performance objectives. Such optimization or tuning of the virtual prototype requires executing the simulator, evaluating performance objective(s), and adjusting the system parameters in an iterative, automated, and directed way. System performance objectives can be formulated, for example, to minimize weight, cost, or defects; to limit a critical temperature, stress, or vibration response; or to maximize performance, reliability, throughput, agility, or design robustness. In addition, one would often like to design computer experiments, run parameter studies, or perform uncertainty quantification (UQ). These approaches reveal how system performance changes as a design or uncertain input variable changes. Sampling methods are often used in uncertainty quantification to calculate a distribution on system performance measures, and to understand which uncertain inputs contribute most to the variance of the outputs. A primary goal for Dakota development is to provide engineers and other disciplinary scientists with a systematic and rapid means to obtain improved or optimal designs or understand sensitivity or uncertainty using simulationbased models. These capabilities generally lead to improved designs and system performance in earlier design stages, alleviating dependence on physical prototypes and testing, shortening design cycles, and reducing product development costs. In addition to providing this practical environment for answering system performance questions, the Dakota toolkit provides an extensible platform for the research and rapid prototyping of customized methods and meta-algorithms
标签： Optimization and Uncertainty Quantification
上传时间： 2016-04-08
上传用户：huhu123456
