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标签： 泰勒
上传时间： 2015-12-08
上传用户：Izaya
基于51单片机+12864(st7920)的贪吃蛇游戏
标签： 单片机
上传时间： 2015-12-10
上传用户：wh22410
C#科学计算讲义：深入解析经典数值算法 代码
上传时间： 2015-12-29
上传用户：RhymeGreen
一、名词解释 二、驻极体电容传声器工作原理 三、驻极体电容传声器技术参数 四、实际使用中应注意的几个问题
标签： 麦克风培训资料
上传时间： 2016-01-19
上传用户：Oliver
粒计算下的粗糙集模型对比
标签： 计算机理论
上传时间： 2016-01-21
上传用户：shu7758258
题目描述 蛇行矩阵 Problem 蛇形矩阵是由1开始的自然数依次排列成的一个矩阵上三角形。 输入 Input 本题有多组数据，每组数据由一个正整数N组成。（N不大于100） 输出 Output 对于每一组数据，输出一个N行的蛇形矩阵。两组输出之间不要额外的空行。 矩阵三角中同一行的数字用一个空格分开。行尾不要多余的空格。 样例输入 5 样例输出 1 3 6 10 15 2 5 9 14 4 8 13 7 12 11
上传时间： 2016-02-29
上传用户：lwol2007
怎么做那种镂空的字体 打出要写的字 颜色为背景色 选择字体图层 右键 选择混合选项 左侧栏 描边 勾选选中 点击描边 出现描边颜色 调为你想要的颜色就可以了 也可以 打出要写的字 颜色随便 后面过程一样 描边搞好后 确定文字不更改了 选字体图层 栅格化文字 选中文字颜色 删除颜色就可以了 背景不是纯色的时候 可以用这个方法 做法比较多 这个也不难 操作一次就会了 还可以举一反三呢 下面分享一些镂空总体。。。。
上传时间： 2016-03-20
上传用户：20190519
CAD(Computer Aided Design）诞生于60年代，是美国麻省理工大学提出了交互式图形学的研究计划，由于当时硬件设施的昂贵，只有美国通用汽车公司和美国波音航空公司使用自行开发的交互式绘图系统。计算机辅助设计(CAD-Computer Aided Design)指利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。 平面绘图：能以多种方式创建直线、圆、椭圆、多边形、样条曲线等基本图形对象。 绘图辅助工具：提供了正交、对象捕捉、极轴追踪、捕捉追踪等绘图辅助工具。正交功能使用户可以很方便地绘制水平、竖直直线，对象捕捉可 帮助拾取几何对象上的特殊点，而追踪功能使画斜线及沿不同方向定位点变得更加容易。 编辑图形：CAD具有强大的编辑功能，可以移动、复制、旋转、阵列、拉伸、延长、修剪、缩放对象等。 标注尺寸：可以创建多种类型尺寸，标注外观可以自行设定。 书写文字：能轻易在图形的任何位置、沿任何方向书写文字，可设定文字字体、倾斜角度及宽度缩放比例等属性。 图层管理功能：图形对象都位于某一图层上，可设定图层颜色、线型、线宽等特性。 三维绘图：可创建3D实体及表面模型，能对实体本身进行编辑。 网络功能：可将图形在网络上发布，或是通过网络访问AutoCAD资源。 数据交换 ：提供了多种图形图像数据交换格式及相应命令。
上传时间： 2016-03-29
上传用户：594551562
DLMS 编辑 本词条缺少名片图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！ 配电线报文规范(Distribution Line Message Specification) [IEC 62056-53]是应用层规范，独立于应用层以下的各个低层，因而也就与通信信道无关，设计用于在计算机集成环境中支持与（能量）分配设备间的消息交换，是由IEC TC57建立并以IEC 61334-4-41发布的国际标准。 中文名 配电线报文规范 外文名 Distribution Line Message Specification) 建立者 IEC TC57 应用领域 于抄表、远程控制以及增值服务等 这个概念被进一步发展成为设备语言报文规范，其目的在于为结构化建模和仪表数据交换提供一个互操作环境，支持任何能量类型如电、水、气或热的计量，应用于远程抄表、远程控制以及增值服务
上传时间： 2016-04-07
上传用户：auqaiss
Computational models are commonly used in engineering design and scientific discovery activities for simulating complex physical systems in disciplines such as fluid mechanics, structural dynamics, heat transfer, nonlinear structural mechanics, shock physics, and many others. These simulators can be an enormous aid to engineers who want to develop an understanding and/or predictive capability for complex behaviors typically observed in the corresponding physical systems. Simulators often serve as virtual prototypes, where a set of predefined system parameters, such as size or location dimensions and material properties, are adjusted to improve the performance of a system, as defined by one or more system performance objectives. Such optimization or tuning of the virtual prototype requires executing the simulator, evaluating performance objective(s), and adjusting the system parameters in an iterative, automated, and directed way. System performance objectives can be formulated, for example, to minimize Weight, cost, or defects; to limit a critical temperature, stress, or vibration response; or to maximize performance, reliability, throughput, agility, or design robustness. In addition, one would often like to design computer experiments, run parameter studies, or perform uncertainty quantification (UQ). These approaches reveal how system performance changes as a design or uncertain input variable changes. Sampling methods are often used in uncertainty quantification to calculate a distribution on system performance measures, and to understand which uncertain inputs contribute most to the variance of the outputs. A primary goal for Dakota development is to provide engineers and other disciplinary scientists with a systematic and rapid means to obtain improved or optimal designs or understand sensitivity or uncertainty using simulationbased models. These capabilities generally lead to improved designs and system performance in earlier design stages, alleviating dependence on physical prototypes and testing, shortening design cycles, and reducing product development costs. In addition to providing this practical environment for answering system performance questions, the Dakota toolkit provides an extensible platform for the research and rapid prototyping of customized methods and meta-algorithms
标签： Optimization and Uncertainty Quantification
上传时间： 2016-04-08
上传用户：huhu123456
