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MATLAB<b>数字图像</b>处理课程设计

  • matlab下数字信号处理实现例程

    matlab下数字信号处理实现例程,包括FFT进行信号频谱分析,窗函数法设计FIR滤波器,IIR滤波器的实现等

    标签: matlab 数字信号处理

    上传时间: 2016-12-09

    上传用户:shawvi

  • 这是本人夏季学期的课程设计:模拟信号数字化滤波处理的计算仿真-Chebyshev I型低通滤波

    这是本人夏季学期的课程设计:模拟信号数字化滤波处理的计算仿真-Chebyshev I型低通滤波,对模拟信号进行数字化滤波处理。根据数字滤波器的性能指标,计算出Chebyshev1型低通IIR数字滤波器的系统函数,画出数字滤波器的频率响应曲线,给出Chebyshev1型低通IIR数字滤波器的设计结果。

    标签: Chebyshev 模拟信号 数字化 仿真

    上传时间: 2013-12-06

    上传用户:hanli8870

  • 课程设计: 1.求出在一个n×n的棋盘上

    课程设计: 1.求出在一个n×n的棋盘上,放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统,重复地显示并处理以下项目,直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt,位于执行程序的当前目录中) 2) 分别采用动态和静态存储结构 3) 初始化:键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值,建立哈夫曼树; 4) 编码:利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码; 5) 输出编码; 6) 设字符集及频度如下表: 字符 空格 A B C D E F G H I J K L M 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

    标签:

    上传时间: 2017-04-24

    上传用户:zhyiroy

  • 数字图像处理

    数字图像处理,Matlab 6.5实现图像的腐蚀与膨胀。带有说明、例图与效果图。

    标签: 数字图像处理

    上传时间: 2017-05-07

    上传用户:6546544

  • matlab的有关图像处理的论文

    matlab的有关图像处理的论文,使用个人数字图书馆打开

    标签: matlab 图像处理 论文

    上传时间: 2017-07-28

    上传用户:zhaoq123

  • 数字图像处理

    数字图像处理,利用matlab进行压缩,融合,分解,重构等等

    标签: 数字图像处理

    上传时间: 2017-09-01

    上传用户:silenthink

  • 讲解数字图像处理的有关内容

    讲解数字图像处理的有关内容,以及其在matlab中的实现。

    标签: 数字图像处理

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:comua

  • 数字图像处理算法实现大全

    该工程包含了数字图像处理所需要的几乎全部的算法,对其实现进行了完美诠释,采用VC开发工具,用基础类库MFC对算法进行设计,功能齐全,是值得下载的价值资源

    标签: 图像处理

    上传时间: 2015-03-23

    上传用户:975882070

  • 数字图像处理方块编码

    方块编码,源程序,课程实验报告,数字图像处理课程

    标签: 方块编码

    上传时间: 2015-06-04

    上传用户:TCBCRoy

  • 数字信号处理方法设计与实验平台实现 论文

    数字信号处理方法设计与实验平台实现本文以 MATLAB 作为工具,进行了数字信号处理基础理论知识的方法设计 和实验平台的开发。方法设计部分借助 MATLAB 丰富的工具箱函数,结合基础 性理论知识的特点,把现阶段学生需要掌握的重点知识,以编写 m 程序为手段 进行了直观形象地实现,增强了学生学习的兴趣和动力。实验平台以 MATLAB 的图形用户界面 GUI 为工具,设计出了多个可自设条件、修改参数、具有很强 应用性和灵活性的实验项目,实现了大量基础理论知识的直观演示和验证。平台 还设计了能考察学生综合 DSP 基础实践能力的音频滤噪综合实验项目,用以对 所学知识能力的总结和检验。出于拓展学生知识层面和培养对信号处理算法兴趣 的目的,平台最后设计了一个全相位 FIR 滤波器实现界面,通过实际操作和与传 统设计方法的比较,能让学生深刻体会算法设计的重要性,增强学生学习理论基 础知识的动力。 本文所实现设计的数字信号处理方法和实验平台项目,大部分已被实践到教 学中并获得了很好的效果,表明所设计内容具有很强的针对性和应用性

    标签: 数字信号处理

    上传时间: 2021-12-15

    上传用户:trh505