总体平均经验模式分解（EEMD）方法是一种先进的时频分析方法，非常适合于对非平稳故障微弱信号的分析处理。文中介绍了EEMD方法的原理与算法实现步骤，重点分析了EEMD方法避免模式混淆的机理。利用EEMD方法对齿轮箱振动信号进行分析，成功提取了小齿轮磨损故障特征，验证了EEMD方法在故障微弱信号特征提取的有效性。
上传时间： 2014-11-29
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EEMD的英文原始论文，共41页，仔细看应该有收获
上传时间： 2014-01-05
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EEMD算法MATlab代码，代码内容为定义一个EEMD函数，只需在同一文件夹写代码result =EEMD(Y,Nstd,NE)即可
上传时间： 2017-04-07
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EEMD代码学习，互相学习，共同进步。 EEMD代码学习，互相学习，共同进步。
上传时间： 2017-05-08
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三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去判定驻留分量是否是单调函数，而是当曲线是双曲线时，循环结束，由于没有考虑端点效应，程序比较简洁，好读懂，大家 学习HHT可以从这个程序包入手，在此抛砖引玉，希冀有人能比较这三种不同的算法的性能和时间复杂度，以及对各种信号的适应性。
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上传时间： 2013-12-25
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