针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。
上传时间： 2014-03-21
上传用户：diets
BP神经网络源程序
上传时间： 2015-01-04
上传用户：zhengjian
BP神经网络算法
标签： 神经网络算法
上传时间： 2013-12-21
上传用户：weiwolkt
BP神经网络的工具包
上传时间： 2014-01-03
上传用户：彭玖华
用BP神经网络实现曲线的模拟
上传时间： 2015-01-21
上传用户：邶刖
附加了动量项BP神经网络
上传时间： 2015-01-21
上传用户：784533221
一个完整BP神经网络源代码，包括数据和说明文档
上传时间： 2014-01-11
上传用户：kelimu
BP神经网络的C语言实现
上传时间： 2014-06-15
上传用户：米卡
BP神经网络解决异或问题
标签： BP神经网络
上传时间： 2014-07-03
上传用户：R50974
BP神经网络C＋＋实现
标签： BP神经网络
上传时间： 2015-01-30
上传用户：chenlong
