98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温
上传时间： 2015-03-14
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假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近邻点搜索缓存2 参考文献： M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
标签： Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上传时间： 2013-12-10
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生成Bipartite Graphs ./distributions -u -m 1 -M 10 -n 100 -s 500 > top_distrib ./distributions -p -2.2 -m 1 -M 100 -n 200 -s 500 > bottom_distrib ./random_bipartite -t top_distrib -b bottom_distrib > bn_test
标签： distributions top_distrib Bipartite Graphs
上传时间： 2015-10-02
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考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h)，其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j)，其距离为0 . 3，因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时，除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰，因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由 于d 和m 的比较区中没有点，只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离，发现它小于，因此(i, l) 是最近
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上传时间： 2013-12-03
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键盘任意输入一个稀疏矩阵A(m*n)，采用三元组存储方法求其转置矩阵B（n*m），并用快速转置算法实现该操作。
上传时间： 2013-12-08
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图论中最小生成树Kruskal算法 及画图程序 M-函数 格式 [Wt,Pp]=mintreek(n,W)：n为图顶点数,W为图的带权邻接矩阵，不构成边的两顶点之间的权用inf表示。显示最小生成树的边及顶点, Wt为最小生成树的权,Pp(:,1:2)为最小生成树边的两顶点,Pp(:,3)为最小生成树的边权,Pp(:,4)为最小生成树边的序号 附图,红色连线为最小生成树的图 例如 n=6 w=inf*ones(6) w(1,[2,3,4])=[6,1,5] w(2,[3,5])=[5,3] w(3,[4,5,6])=[5,6,4] w(4,6)=2 w(5,6)=6 [a,b]=mintreek(n,w)
上传时间： 2015-11-30
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单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
上传时间： 2013-12-22
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B树及其B+树的实现代码，支持模版（数据类型，M值）
上传时间： 2016-02-22
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!逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
上传时间： 2013-12-12
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MATLAB编写的一个M文件，实现二分法求函数f在[a,b]上的一个零点，牛顿插值法
上传时间： 2014-12-07
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