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24.8

  • PIC系列单片机应用与实例-440页-8.6M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G PIC系列单片机应用与实例-440页-8.6M.pdf

    标签: PIC 440 8.6

    上传时间: 2013-05-23

    上传用户:zhangjinzj

  • 低功耗单片微机系统设计-177页-8.7M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G 低功耗单片微机系统设计-177页-8.7M.pdf

    标签: 177 8.7 低功耗

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:zl5712176

  • --EPSON-8-位单片机原理与应用-192页-7.0M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G --EPSON-8-位单片机原理与应用-192页-7.0M.pdf

    标签: EPSON 192 7.0

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:gzming

  • 带CAN-控制器的单片8-位微控制器-P8xC591-112页-0.7M.pdf

    专辑类-单片机专辑-258册-4.20G 带CAN-控制器的单片8-位微控制器-P8xC591-112页-0.7M.pdf

    标签: CAN 591 112 0.7

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:zhouli

  • Pspice-8.0电路设计实例精粹-296页-27.5M.pdf

    专辑类-EDA仿真相关专辑-56册-2.30G Pspice-8.0电路设计实例精粹-296页-27.5M.pdf

    标签: Pspice 27.5 8.0 296

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:xoxoliguozhi

  • --Quartus-II官方教程-250页-8.0M.pdf

    专辑类-EDA仿真相关专辑-56册-2.30G --Quartus-II官方教程-250页-8.0M.pdf

    标签: Quartus-II 250 8.0

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:qunquan

  • GB6109.8-1989漆包圆绕组线-第8部分:热粘合或溶剂粘合聚酯漆包圆铜线.pdf

    专辑类-国标类相关专辑-313册-701M GB6109.8-1989漆包圆绕组线-第8部分:热粘合或溶剂粘合聚酯漆包圆铜线.pdf

    标签: 6109.8 1989 GB

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:cc1

  • 带24位AD转换的51单片机MSC1210及其应用.rar

    带24位AD转换的51单片机MSC1210及其应用,介绍DALLAS的51单片机

    标签: 1210 MSC 24位

    上传时间: 2013-05-24

    上传用户:brucewan

  • 基于自适应时频分析方法的心音信号分析研究.rar

    心音信号是人体最重要的生理信号之一,包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究,内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提取、正常心音信号(NM)和房颤(AF)、主动脉回流(AR)、主动脉狭窄(AS)、二尖瓣回流(MR)4种心脏杂音信号的分类识别。本文的工作内容包括以下5个方面: a)心音信号采集与预处理。本文采用自行研制的带有录音机功能的听诊器实现对心音信号的采集。通过对心音信号噪声分析,选用小波降噪作为心音信号的滤波方法。根据实验分析,选择Donoho阈值函数结合多级阈值的方法作为心音信号预处理方案。 b)心音信号时频分析方法。文中采用5种时频分析方法分别对心音信号进行了时频谱特性分析,结果表明:不同的时频分析方法与待分析心音信号的特性有密切关系,即需要在小的交叉项干扰与高的时频分辨率之间作综合的考虑。鉴于此,本文提出了一种自适应锥形核时频(ATF)分析方法,通过实验验证该分布能较好地反映心音信号的时频结构,其性能优于一般锥形核分布(CKD)以及Choi-Williams分布(CWD)、谱图(SPEC)等固定核时频分析方法,从而选择自应锥形核时频分析方法进行心音信号分析。 c)心音信号特征向量提取。根据对3M Littmann() Stethoscopes[31]数据库中标准心音信号的时频分析结果,提取8组特征数据,通过Fihser降维处理方法提取出了实现分类可视化,且最易于分类的心音信号的2维特征向量,作为心音信号分类的特征向量。 d)心音信号分类方法。根据心音信号特征向量组成的散点图,研究了支持向量机核函数、多分类支持向量机的选取方法,同时,基于分类的目的 性和可信性,本文提出以分类精度最大为判断准则的核函数参数与松弛变量的优化方法,建立了心音信号分类的支持向量机模型,选取标准数据库中NM、AF、AR、AS、MR每类心音信号的80组2维特征向量中每类60组数据作为支持向量机的学习样本,对余下的每类20组数据进行测试,得到每类的分类精度(Ar)均为100%,同时对临床上采集的与上述4种同类心脏杂音信号和正常心音信号中每类24个心动周期进行分类实测,分类精度分别为:NM、AF、MR的分类精度均为100%,而AR、AS均为95.83%,验证了该方法的分类有效性。 e)心音信号分析与识别的软件系统。本文以MATLAB语言的可视化功能实现了心音信号分析与识别的软件运行平台构建,可完成对心音信号的读取、预处理,绘制时-频、能量特性的三维图及两维等高线图;同时,利用MATLAB与EXCEL的动态链接,实现对心音信号分析数据的存储以及统计功能;最后,通过对心音信号2维特征向量的分析,实现心音信号的自动识别功能。 本文的研究特色主要体现在心音信号特征向量提取的方法以及多分类支持向量机模型的建立两方面。 综上所述,本文从理论与实践两方面对心音信号进行了深入的研究,主要是采用自适应锥形核时频分析方法提取心音信号特征向量,根据心音信号特征向量组成的散点图,建立心音信号分类的支持向量机模型,并对正常心音信号和4种心脏杂音信号进行了分类研究,取得了较为满意的分类结果,但由于用于分类的心脏杂音信号种类及数据量尚不足,因此,今后的工作重点是采集更多种类的心脏杂音信号,进一步提高心音信号分类精度,使本文研究成果能最终应用于临床心脏量化听诊。 关键词:心音信号,小波降噪,非平稳信号,心脏杂音,信号处理,时频分析,自适应,支持向量机

    标签: 时频 分析方法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:weixiao99

  • 基于FPGA的快速路由查找算法研究及实现.rar

    现代通信朝着全网IP化的进程逐步发展,越来越多的通信需要IP路由查找;同时光纤技术的发展,使得比特速率达到了20Gbps,路由技术成了整个通信系统的瓶颈,迫切需要一种具有高查找性能,低成本的路由算法,能够适应大规模应用。 本文研究了一种高性能、低成本的路由算法。在四分支并行路由查找算法的基础上,实现了双分支并行,每个分支流水查找的16-8-8路由算法。该算法由三级表构成,长度小于16的前缀通过扩展成为长度16的前缀存储在第一级表中;长度小于24位的前缀通过扩展成为长度24的前缀存储在前两级表中;长度大于24的前缀则通过专门的存储空间进行存储。将IP路由的二维查找转化为一维精确查找,每次查找最多访问存储器3次,就可以查得下一跳的路由信息。使用Verilog语言实现了本文提出的算法,并对算法进行了功能仿真。为了实现低成本,该算法采用了FPGA和SSRAM的硬件结构实现。 功能仿真表明本文设计的算法查找速度能适应20Gbps的接口转发速率。

    标签: FPGA 路由 查找算法

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:金宜