基于FIR神经网络的非线性盲信号分离
上传时间: 2014-01-14
上传用户:sqq
解非线性方程的迭代法
上传时间: 2013-12-16
上传用户:hopy
基于各种失真测度的c++程序。
上传时间: 2015-02-11
上传用户:lili123
牛顿法求解非线性方程组
上传时间: 2015-02-14
上传用户:Breathe0125
牛顿迭代法求解非线性方程,已在TC2.0中编译通过
上传时间: 2013-12-12
上传用户:comua
弦截法求解非线性方程,已在TC2.0环境中编译通过
上传时间: 2015-02-14
上传用户:许小华
逆Bbroyden秩1法解非线性方程组实例
上传时间: 2015-02-28
上传用户:GHF
用牛顿法解非线性方程组(包括论文及源程序)
上传时间: 2015-03-03
上传用户:qq521
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路。
上传时间: 2015-03-12
上传用户:熊少锋
霍夫曼编码 是一种无失真编码 讲的很详细,仔细看看,收获不小。
上传时间: 2013-12-30
上传用户:kytqcool