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遥控飞机

遥控飞机指可以远距离控制飞行的飞行器。最早出中国大陆地方是以单机销售(即飞机和遥控器分开销售),这样对消费成本会很高,而且当时科技不是很发达,也不能完全如愿的按照自己的想法去飞,需要很麻烦的调试飞机以及遥控器,造成消费群体的局限性。随着科技的发达,遥控飞机大部分都一体机销售,而且厂家已经调试好,对于一些初学机型已经达到到手飞的状态,而且价格也相对较低。遥控飞机已经进入了普通家庭中,其中以玩乐为主导方向;也有部分发烧友对其进行改装,以达到更多的娱乐方式(如航拍,载重等)。
  • 二通道航模遥控发射接收电路

    一个实用的二通道航模遥控发射接收电路的制作资料。

    标签: 二通 航模 接收电路 遥控发射

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:qq21508895

  • 实用无线电遥控

    本书循序渐进的讲解了无线遥控技术以及相关电路的设计、调试技术。

    标签: 无线电遥控

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:Neal917

  • 《飞机驾驶学》丁邦昕 著

    ·《飞机驾驶学》丁邦昕 著

    标签: nbsp 飞机 驾驶

    上传时间: 2013-05-31

    上传用户:aa17807091

  • 一款遥控车的电路剖析电路图

    一款遥控车的电路剖析电路图,先讲原理后面有图!

    标签: 遥控车 电路 电路图

    上传时间: 2013-07-06

    上传用户:小草123

  • 基于51系列单片机的红外遥控设计

    基于51系列单片机的红外遥控设计基于51系列单片机的红外遥控设计

    标签: 51系列 单片机 红外遥控

    上传时间: 2013-06-10

    上传用户:1193169035

  • 飞机电气检测的界面程序设计

    飞机电气检测的界面程序设计,非常有用,特别是对国防科工委的大学生来说!

    标签: 飞机 电气 检测 程序设计

    上传时间: 2013-08-20

    上传用户:zh_901

  • 基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究

      航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断,但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值,特别是BP网络通常只能给出一个解,受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进,建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊断模型。实验表明,该网络在一定程度上克服了BP网络存在的的问题,在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络。为机务人员提供了有效的、科学的发动机故障诊断方法,该种评估手段较好地解决了发动机故障诊断问题,在飞行安全中发挥着越来越大的作用。

    标签: 神经网络 发动机 故障诊断 飞机

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:小儒尼尼奥

  • 基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别

    飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像的快速检测中。

    标签: AdaBoost 算法 特征 图像识别

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:日光微澜

  • 射频遥控在家电遥控器中的应用电路图

    射频遥控在家电遥控器中的应用电路图

    标签: 射频遥控 家电遥控器 中的应用 电路图

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:erkuizhang

  • 基于相关分析的飞机目标识别方法

    提出了一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法利用飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,能达到很高识别率与很低的等错率。该研究旨在提高飞机识别的准确率和降低出错率,采用一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法通过对采集的飞机图像做去除背景、降噪、图像增强、二值化和归一化处理,将飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板,通过特征比对达到识别飞机的目的。利用Matlab 7.0做10种飞机的识别实验,得出了95.47%识别率和0.04%等错率的结论,识别率和等错率均优于不变矩法、三维识别方法、基于小波分析和矩不变量的方法,印证了笔者提出的基于相关分析的飞机目标识别方法的优越性。在飞机图像数据库上的实验结果表明,该方法是可行的。

    标签: 飞机 目标识别

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:manlian