讲解GPRS基本原理 第1章 GPRS概述 第2章 GPRS基本功能和业务 第3章 GPRS基本体系结构和传输机制 第4章 移动性管理 第5章 无线资源管理功能 第6章 分组路由与传输功能 第7章 用户数据传输 第8章 信息存储 第9章 编号方案 第10章 GPRS系统的运营 第11章 与GSM其它业务的交互 第12章 IP相关的基础知识
上传时间： 2013-12-23
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线性表顺序存储结构特点：逻辑关系上相邻的两个元素在物理存储位置上也相邻； 优点:可以随机存取表中任一元素，方便快捷； 缺点：在插入或删除某一元素时，需要移动大量元素 需要预先确定数据元素的最大个数。
上传时间： 2017-01-18
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近些年来，云计算与移动云计算迅速发展，随之而来出现的问题是由于智能终端的数量和处理器计算能力能力的增加，越来越多的计算密集型应用应用被卸载到云端，这样就给核心网络造成很大的负载，从而不能满足那些对延迟敏感的应用，所以移动边缘计算就因此产生。它通过将计算、存储等资源部署在网络的边缘，能快速地处理任务并传输。但是由于用户终端的移动性，需要考虑的一个很重要的问题就是当服务厥量受到位置影响时应当采取什么措施。合理的计算切换能够很好地解决这个问题。在移动边缘计算中，什么时候进行计算切换以及切换到哪里是切换问题的关键。本文研究了计算切换的具体过程、影响计算切换的因素及管理体系，提出了计算切换的管理框架。在考虑任务完成时间、移动终端能耗和任务完成成本这些因素影响的基础上并根据切换管理的框架和具体的判决准则，提出了简单加权法、熵值法和基于理想解排序的这三种多属性决策计算切换筧法。最后在实验部分对这三种多属性决策计算切换算法进行仿真实验，在根据实验结果对三种算法的性能进行分析，然后再研究计算量与数据量变化对算法性能的影响。实验结果表明：采用多属性切换决策的方法要优于不切换和总是发生切换的决策，并且在多属性决策的方法中，班想解排序的方法要优于简单加权法和值法，并且任务的完成时间、移动终端能耗、和任务的执行成本随着终端移动速度的增大而有明显减少，说明基于阈值的判决准则和多属性切换决策算法适用于移动边缘计算中的计算切换。关键词：移动边缘计算：计算切换：判决准则；多属性决策
标签： 移动边缘计算
上传时间： 2022-03-11
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