Matlab重建磨牙CT图像的三维模型的初步研究
上传时间： 2015-12-26
上传用户：hphh
单相复费率电能表源代码 支持红外、 RS85通讯。支持尖、峰、平、谷四个费率
上传时间： 2013-12-08
上传用户：稀世之宝039
这是我找的一个棐虽非尖砥柱中流在中司法百川归海 在
标签： 海
上传时间： 2013-12-26
上传用户：chens000
局部碰磨事故检测代码，通过功率谱检测，例子检测了四种类型的碰磨事故
上传时间： 2014-09-04
上传用户：agent
TSupersonic Cone 是用Java写的计算超音速尖锥流动的程序，用户输入任何2个或3个参数，其他参数的值会被自动计算出来。比如，如果你输入马赫数和半锥角, 激波角会自动计算出来；输入激波角和半锥角，来流马赫数就会自动计算出来。
标签： TSupersonic Cone Java 计算
上传时间： 2013-12-29
上传用户：924484786
叶片干磨檫方面的一些研究成果，对相关方向的研究者有参考价值
标签： 方面
上传时间： 2014-01-25
上传用户：jyycc
计算机辅助诊断数字医疗图像增强方法中,简单地应用直方图均衡化方法是不完善 的,直方图匹配化是常规辅助方法之一·以牙X线根尖片图像为例,分析图像特征,采用Gauss函 数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种实用增强方法
上传时间： 2017-02-05
上传用户：钓鳌牧马
基于STM32的嵌入式磨加工主动量仪的研究基于STM32的嵌入式磨加工主动量仪的研究
上传时间： 2022-01-30
上传用户：kjl
心音信号是人体最重要的生理信号之一，包含心脏各个部分如心房、心室、大血管、心血管及各个瓣膜功能状态的大量生理病理信息。心音信号分析与识别是了解心脏和血管状态的一种不可缺少的手段。本文针对目前该研究领域中存在的分析方法问题和分类识别技术难点展开了深入的研究，内容涉及心音构成的分析、心音信号特征向量的提取、正常心音信号（NM）和房颤（AF）、主动脉回流（AR）、主动脉狭窄（AS）、二尖瓣回流（MR）4种心脏杂音信号的分类识别。本文的工作内容包括以下5个方面： a）心音信号采集与预处理。本文采用自行研制的带有录音机功能的听诊器实现对心音信号的采集。通过对心音信号噪声分析，选用小波降噪作为心音信号的滤波方法。根据实验分析，选择Donoho阈值函数结合多级阈值的方法作为心音信号预处理方案。 b）心音信号时频分析方法。文中采用5种时频分析方法分别对心音信号进行了时频谱特性分析，结果表明：不同的时频分析方法与待分析心音信号的特性有密切关系，即需要在小的交叉项干扰与高的时频分辨率之间作综合的考虑。鉴于此，本文提出了一种自适应锥形核时频（ATF）分析方法，通过实验验证该分布能较好地反映心音信号的时频结构，其性能优于一般锥形核分布（CKD）以及Choi-Williams分布（CWD）、谱图（SPEC）等固定核时频分析方法，从而选择自应锥形核时频分析方法进行心音信号分析。 c）心音信号特征向量提取。根据对3M Littmann（） Stethoscopes[31]数据库中标准心音信号的时频分析结果，提取8组特征数据，通过Fihser降维处理方法提取出了实现分类可视化，且最易于分类的心音信号的2维特征向量，作为心音信号分类的特征向量。 d）心音信号分类方法。根据心音信号特征向量组成的散点图，研究了支持向量机核函数、多分类支持向量机的选取方法，同时，基于分类的目的 性和可信性，本文提出以分类精度最大为判断准则的核函数参数与松弛变量的优化方法，建立了心音信号分类的支持向量机模型，选取标准数据库中NM、AF、AR、AS、MR每类心音信号的80组2维特征向量中每类60组数据作为支持向量机的学习样本，对余下的每类20组数据进行测试，得到每类的分类精度（Ar）均为100％，同时对临床上采集的与上述4种同类心脏杂音信号和正常心音信号中每类24个心动周期进行分类实测，分类精度分别为：NM、AF、MR的分类精度均为100％，而AR、AS均为95．83％，验证了该方法的分类有效性。 e）心音信号分析与识别的软件系统。本文以MATLAB语言的可视化功能实现了心音信号分析与识别的软件运行平台构建，可完成对心音信号的读取、预处理，绘制时-频、能量特性的三维图及两维等高线图；同时，利用MATLAB与EXCEL的动态链接，实现对心音信号分析数据的存储以及统计功能；最后，通过对心音信号2维特征向量的分析，实现心音信号的自动识别功能。 本文的研究特色主要体现在心音信号特征向量提取的方法以及多分类支持向量机模型的建立两方面。 综上所述，本文从理论与实践两方面对心音信号进行了深入的研究，主要是采用自适应锥形核时频分析方法提取心音信号特征向量，根据心音信号特征向量组成的散点图，建立心音信号分类的支持向量机模型，并对正常心音信号和4种心脏杂音信号进行了分类研究，取得了较为满意的分类结果，但由于用于分类的心脏杂音信号种类及数据量尚不足，因此，今后的工作重点是采集更多种类的心脏杂音信号，进一步提高心音信号分类精度，使本文研究成果能最终应用于临床心脏量化听诊。 关键词：心音信号，小波降噪，非平稳信号，心脏杂音，信号处理，时频分析，自适应，支持向量机
上传时间： 2013-04-24
上传用户：weixiao99
汽车电机经常在低温(零下40℃)下工作。在低温下，电机会产生两个在常温下所没有的现象，即起动阻力矩过大和空载运行时尖啸。起动阻力矩过大会导致电机起动困难；而低温尖啸会导致过大的噪声和轴承的快速磨损。本论文对这两个现象进行了研究。研究方法是将电机理论与转子动力学和润滑理论相结合，以转子和它的磁场所构成的机电耦合系统为研究对象，以转子/轴承支撑系统为研究重点，全面分析了低温对这个系统的影响。研究结果表明：这两个现象产生的本质是相同的，都是机电耦合系统在低温下发生变化的结果。首先是低温下电磁场发生变化，导致转子所受的电磁力增加，使低温下的齿槽定位转矩变大，在电机不转动时就表现为恒定阻力矩增大，在电机转动时就表现为转子振动的加剧。其次是转子/轴承支撑系统在低温下发生了变化，低温下润滑油粘度变大以及转子/轴承之间的配合情况恶化，使得轴承
标签： 汽车电机
上传时间： 2013-04-24
上传用户：shuiyuehen1987
