同时辨识模型阶次及参数算法。用阶次递推算法,结合AIC法——利用赤池信息准则辨识上例的模型阶次和参数。
上传时间: 2014-01-12
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在系统辨识过程中,系统介数未知,估计模型阶次的FPE法
上传时间: 2014-12-05
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在系统辨识过程中,估计模型阶次的F检验法
上传时间: 2016-08-16
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(1)Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用 计算输出数据 ;用原输出数据 计算 ,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 (2)M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700,wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序,Msls8.c为N=800的程序。 (3)程序运行后,生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果,msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示: a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 (4)由数据结果可以看出,采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1%以内。这是由于msls法计算上较为简便,计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较,可以看出当N增大时,误差有所减小。理论上当N趋于无穷时, 。
上传时间: 2016-10-19
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基于模型参考自适应的异步电机转速辨识仿真模型
上传时间: 2016-10-26
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同时辨识模型阶次和参数的算法,源自于潘立登的系统建模与辨识。
上传时间: 2014-01-03
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基于GA(遗传算法)的ARX模型参数辨识
上传时间: 2017-02-11
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MATLAB控制工程工具箱技术手册。本书为读者提供了使用MATLAB 的实践性指导。主要介绍了MATLAB中与控制工程相关的6个基础工具箱:系统辨识工具箱、控制系统工具箱、鲁棒控制工具箱、模型预测控制工具箱。
上传时间: 2017-04-10
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动态模型参数的极大似然辨识及其MATLAB实现范例
上传时间: 2017-04-14
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用神经网络对具有随机噪声的二阶系统模型进行辨识.
上传时间: 2017-04-27
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