MATLAB环境下的基于HMM模型的语音识别系统
上传时间: 2016-07-22
上传用户:标点符号
凌阳单片机多命令语音识别程序,完成分时训练,存储语音特征模型(最多5次,第5次后自动覆盖最开始的特征模型).
上传时间: 2013-12-24
上传用户:徐孺
基于隐马尔可夫模型的人脸识别源代码,是作模式识别的最好学习代码
上传时间: 2014-01-07
上传用户:banyou
摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2~8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 % , 识别时间 115~3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
上传时间: 2013-12-30
上传用户:aix008
使用层叠隐马模型解决命名实体识别问题,含有训练语料及测试预料。
上传时间: 2014-12-01
上传用户:gxrui1991
基于隐而马可夫的连续语音识别中声学模型的建立及其实现
上传时间: 2014-12-08
上传用户:lx9076
针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性.
上传时间: 2016-11-20
上传用户:远远ssad
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
上传时间: 2014-11-30
上传用户:miaochun888
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
上传时间: 2014-11-25
上传用户:shus521
使用高斯混合模型(GMM)模拟模式识别的源代码
上传时间: 2013-12-12
上传用户:1101055045