本书1984年出版，成型于美国麻省理工学院(MIT)多年使用的一本教材，1996年修订为第2版。在过去的二十多年里，本书对于计算机科学的教育计划产生了深刻的影响。 第2版中大部分重要程序设计系统都重新修改并做过测试，包括各种解释器和编译器。作者根据其后十余年的教学实践，还对其他许多细节做了相应的修改。 本书自出版以来，世界各地已有100多所院校采用本书做教材，其中包括美国斯坦福大学、美国普林斯顿大学、英国牛津大学、日本东京大学等。
标签： 1984
上传时间： 2014-12-22
上传用户：liansi
最经典的编译原理教材（龙书），是该领域最权威、最经典的图书之一。斯坦福大学、贝尔实验室、Avaya实验室的经典参考教科书，几乎国内所有的编译原理教材都是抄的它的,而且只是抄了最简单的前端的一些内容。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：hongmo
书名The Art And Science Of Java，美国斯坦福大学的经典书目，喜欢它的语言风格
上传时间： 2013-12-04
上传用户：集美慧
书名为karel-the-robot-learns-java，美国斯坦福大学计算机系的讲义
标签： karel-the-robot-learns-java
上传时间： 2017-05-19
上传用户：youth25
信息检索导论， 斯坦福大学chris manning等编， 剑桥大学2007版，preprint版 pdf
标签： 信息检索
上传时间： 2013-12-06
上传用户：wfeel
C++沉思录，本书基于作者在知名技术杂志发表的技术文章 世界各地发表的演讲以及斯坦福大学的课程讲义整理写作而成，融聚作者十多年的对C++程序的真知灼见。
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上传时间： 2014-11-28
上传用户：zhouchang199
2007年 ion gnss 会议，斯坦福大学的学生做的关在在电离层风暴中laas系统安全的相关分析
上传时间： 2017-09-09
上传用户：dreamboy36
使用OpenGL载入兔子模型，并对其进行旋转和移动操作
标签： OpenGL
上传时间： 2017-04-17
上传用户：dydy
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/ 非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/ 方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（W eb 搜 索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。 本课程需要 1 0 周 共 1 8 节 课，
上传时间： 2017-07-28
上传用户：xiaoyuerer
斯坦福大牛作品，机器人入门必读书之一，学习后力量无穷
标签： Probabilistic Robotics pdf
上传时间： 2017-11-29
上传用户：BITLQX
