四进制通信系统的进行蒙特卡罗仿真程序,以正交信号为基础。当均值分别等于0,0.1,1.0,2.0时完成10000个比特的仿真并求出误差概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果,并绘出每个均值情况下判决器的1000个接受信噪比抽样
上传时间: 2014-01-21
上传用户:frank1234
M=4正交信号时数字通信系统进行蒙特卡罗仿真程序,当均值分别等于0,0.1,1.0,2.0时完成10000个比特的仿真并求出误比特概率。绘出理论误码率和蒙特拉罗仿真的差错率并进行比较这俩个结果,并绘出每个均值情况下判决器的1000个接受信噪比抽样
上传时间: 2014-06-03
上传用户:songyue1991
GMSK基带系统仿真 本试验是用数字基带处理方法来实现调试期算法的基带硬件实验。 通过用软件matlab进行了GMSK相位路径和眼图的仿真,之后对任何一种五位随机码,每周期八次的任一抽样时刻,和任一相位区域(0、1、2、3)的任一组合,计算出相位 ,并对 以及 进行1024位的量化、编码成10位二进制码表。进一步利用matlab从上述的码表得出GMSK基带波形的眼图,和理论上计算的眼图比较,一致性很好。
上传时间: 2013-12-09
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本试验是用数字基带处理方法来实现调试期算法的基带硬件实验。 通过用软件matlab进行了GMSK相位路径和眼图的仿真,之后对任何一种五位随机码,每周期八次的任一抽样时刻,和任一相位区域(0、1、2、3)的任一组合,计算出相位 ,并对 以及 进行1024位的量化、编码成10位二进制码表。进一步利用matlab从上述的码表得出GMSK基带波形的眼图,和理论上计算的眼图比较,一致性很好。(眼图主程序)
上传时间: 2016-08-29
上传用户:dave520l
void InitGoertzel(void) 作用:初始化算法参数 用法:采用算法进行检测前执行一次,如果需要改变参数,调用SetParameter() float CGoertzel::GetMagnitude(unsigned char * sampleData, int length) //算法主接口 作用:对采集下来的音频数据用算法处理,返回一个结果 参数:sampleData-音频数据缓冲地址指针; length-缓冲区尺寸(音频数据数量),字节数; 返回值:返回算法结果。 void SetParameter(DWORD set_SampleRate, DWORD set_TargetFreq, DWORD set_BlockSize) 作用:设置算法参数; 参数:set_SampleRate-音频数据抽样速率; set_TargetFreq-目标信号频率; set_BlockSize-算法数据块尺寸(采样点); 用法:调用本函数后,需要调用一次InitGoertzel(void)才会生效
标签: void InitGoertzel 算法 初始化
上传时间: 2016-09-20
上传用户:sssl
数字信号处理中数字滤波器的设计基础,讲述用窗函数法和频域抽样法进行数字滤波器的实际例程
上传时间: 2016-10-18
上传用户:gdgzhym
1.产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声,再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A=179,长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量; 2) M =235,ζi= x/M; 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi+1,这就是均匀分布白噪声; 4) 利用公式 η1=Serror×(–2*logζ1)0.5×cos(2pζ2) +Average η2= Serror×(–2*logζ1)0.5×sin(2pζ2) +Average 计算得到均值和方差可任意调整的白噪声序列。式中 为均匀分布白噪声。
上传时间: 2016-10-19
上传用户:hanli8870
我们知道,小波变换的一级分解过程是,原始信号分别进行低通、高通滤波,再分别进行二元下抽样,就得到低频、高频(也称为平均、细节)两部分系数;而多级分解则是对上一级分解得到的低频系数再进行小波分解,是一个递归过程。以下是一维小波分解的程序.
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上传时间: 2014-12-04
上传用户:cylnpy
本文是蒙特卡罗方法在数学上的一个简单应用。利用蒙特卡罗方法将确定的数学问题变成概率问题,并随机抽样,根据抽样结果,计算出单位圆的面积。
上传时间: 2013-12-06
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利用窗函数法设计FIR滤波器,给出其抽样响应。程序中调用了子程序window。
上传时间: 2016-12-09
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