用小波包进行信号的去噪处理。检测第一种类型的间断点1检测第二种类型的间断点2
上传时间: 2014-01-07
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小波变换去噪图像去噪基于小波变换的图像去噪新方法关于图像去噪的方法
上传时间: 2013-12-19
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基于小波多分辨率分析的图像模糊增强算法的研究与实现图像去噪的方法分析研究
上传时间: 2017-08-29
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一种基于小波变换的显微图像去噪算法研究与实现图像去噪的一种方法的分析与研究
上传时间: 2013-12-14
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小波变换与中值滤波相结合图像去噪方法.pdf基于多小波变换的图像去噪新方法图像去噪的新方法分析与研究一种基于小波变换的去噪方法
上传时间: 2014-01-18
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图像去噪的几种方法分析比较 图像去噪是图像处理中的重要组成部分,对均值滤波、中值滤波、维纳滤波和图像小波 域滤波四种用于图像去噪的平滑技术进行分析比较。
上传时间: 2017-09-09
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摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进
上传时间: 2017-09-14
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小波阈值去噪,实现那的生死小波的去早实现和问卷字啊额的
上传时间: 2014-01-01
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小波包变换去噪,对一维噪声信号进行去噪,可移植性好,可以变更小波种类以及分解层数进行滤波处理。
上传时间: 2016-04-27
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小波包变换去噪,图形去噪,适合图形图像处理
上传时间: 2016-04-27
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