小波变换在不同的阈值下重构的测试演示程序
上传时间: 2014-01-18
上传用户:cursor
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-07
上传用户:songrui
基于B样条小波边缘检测算子的应用研究,摘自图形图像学报
上传时间: 2014-11-27
上传用户:来茴
边缘保持小波图象阈值去噪.是一个很有用的文章,小波阈值去噪图象处理的比较经典的文章,值得一看.
上传时间: 2015-09-11
上传用户:jkhjkh1982
这是一个小波阈值去噪的程序。优点:可以根据数据信号(2D)的特征确定全局阈值大小。
上传时间: 2013-12-22
上传用户:koulian
本文提出了一种利用二进制小波变换和短时自相关函数相结合的算法来检测语音信号的基音周期。它克服了单纯的短时自相关函数法对含噪语音检测时阈值难以确定的缺陷。
上传时间: 2013-12-27
上传用户:nanxia
小波去噪,利用小波系数在相邻尺度上的相关性关系,针对小波系数估计中硬阈值方法和软阈值方法的缺点, 通过对双重量收缩函数得到的阈值乘以一个合适系数进行修定的折衷方法,提出了一种新的小波域局部自适应去噪算法.实验结果表明,该方法既可以去除噪声,又可以较好地保留图像的高频细节特征.
上传时间: 2014-09-09
上传用户:zhyiroy
一种基于小波变换的图像编码算法采用整数平方阈值下的零树编码
上传时间: 2013-12-21
上传用户:songyue1991
小波包和小波阈值滤波,常见小波和小波包的去噪声方法汇集,
上传时间: 2014-01-01
上传用户:baitouyu
小波阈值去噪,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法和阈值函数处理方法的性能,通过信噪比及均方差的比较,得出各种的算法的优劣。
上传时间: 2016-05-29
上传用户:qiaoyue