设计一个能进行时、分、秒计时的十二小时制或二十四小时制的数字钟，并具有定时与闹钟功能，能在设定的时间发出闹铃音，能非常方便地对小时、分钟和秒进行手动调节以校准时间，每逢整点，产生报时音报时。 实验平台： 1. 一台PC机； 2. MAX+PLUSII10.1。 Verilog HDL语言实现,还有完整的实验报告
上传时间： 2013-12-09
上传用户：hphh
一个小的telnet程序与大家共享，/* 本程序支持如一些参数： * --host IP地址 或者 -H IP地址 * --port 端口 或者 -P 端口 * --back 监听数量 或者 -B 监听数量 * --dir 服务默认目录 或者 -D 服务默认目录 * --log 日志存放路径 或者 -L 日志存放路径 * --daemon 使程序进入后台运行模式 */
上传时间： 2016-11-20
上传用户：515414293
这个连接池是直接从JIVE中取出来的，进行了一下修改，使得连接参数直接在程序中设定而不是从属性文件中读取。 [b]用法：[/b] 先设定自己的连接参数，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要设定连接池的log文件的存放位置。
上传时间： 2016-11-21
上传用户：TF2015
This approach addresses two difficulties simultaneously: 1) the range limitation of mobile robot sensors and 2) the difficulty of detecting buildings in monocular aerial images. With the suggested method building outlines can be detected faster than the mobile robot can explore the area by itself, giving the robot an ability to “see” around corners. At the same time, the approach can compensate for the absence of elevation data in segmentation of aerial images. Our experiments demonstrate that ground-level semantic information (wall estimates) allows to focus the segmentation of the aerial image to find buildings and produce a ground-level semantic map that covers a larger area than can be built using the onboard sensors.
标签： simultaneously difficulties limitation addresses
上传时间： 2014-06-11
上传用户：waitingfy
这是我用Delphi和Matlab写的一个程序，可以生成立体图像（3DS Max 脚本）、将平面图像立体化、基本矩阵计算、极线校正。作者保留所有权利。请勿用于商业用途。欢迎大家对它进行完善。
上传时间： 2016-11-27
上传用户：dapangxie
支持多进程环境，多线程环境的多级别log打印，log文件可以自定义大小，每日都会生成新文件
上传时间： 2016-12-05
上传用户：Late_Li
function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 ％ Exponent for U max_iter = 100 ％ Max. iteration min_impro =1e-5 ％ Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(center)/c a=center1(1)./center1 deta=center-center1(ones(c,1),:) w=sqrt(sum(deta.^2)).*a for j=1:in_n w_new(j,j)=w(j) end data1=data*w_new [center, U, obj_fcn] = fcm(data1, c) center=center./w(ones(c,1),:) obj_fcn=obj_fcn/sum(w.^2) end end display(i) result=zeros(1,data_n) U_=max(U) for i=1:data_n for j=1:c if U(j,i)==U_(i) result(i)=j continue end end end
标签： data function Exponent obj_fcn
上传时间： 2013-12-18
上传用户：ynzfm
//奇异值分解法求广义逆 //本函数返回值小于0表示在奇异值分解过程, //中迭代值超过了60次还未满足精度要求. //返回值大于0表示正常返回。 //a-长度为m*n的数组，返回时其对角线依次给出奇异值，其余元素为0 //m-矩阵的行数 //n-矩阵的列数 //aa-长度为n*m的数组，返回式存放A的广义逆 //eps-精度要求 //u-长度为m*m的数组，返回时存放奇异值分解的左奇异量U //v-长度为n*n的数组，返回时存放奇异值分解的左奇异量V //ka-整型变量，其值为max(n,m)+1 //调用函数：dluav()
上传时间： 2016-12-15
上传用户：康郎
//使用gray code的解法 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std #define ZERO 0 #define ONE 1 #define ODD 1 #define EVEN 0 #define RIGHT 1 #define LEFT 0 #define MAX 10
标签： include namespace iostream define
上传时间： 2016-12-31
上传用户：luke5347
计算全息close all clc clear A=zeros(64) A(15:20,20:40)=1 A(15:50,20:25)=1 A(45:50,20:40)=1 A(30:34,20:35)=1 ％ ppp=exp(rand(64)*pi*2*i) A=A.*ppp ％ Author s email: zjliu2001@163.com figure imshow(abs(A),[]) Fa=fft2(fftshift(A)) Fs=fftshift(Fa) Am=abs(Fs) ％ amplitude Ph=angle(Fs) ％ phase s=11 ％ 这表示边长吗？ cgh=zeros(64*s) th=max(max(abs(Fs)))
上传时间： 2014-10-13
上传用户：wweqas
