使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间: 2014-01-17
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%调用格式 =trapez_g( f_name ,a,b,n) %f_name: 被积函数的文件名f(x) % a:x的上限 % b:x的下限 % 部分区间数 %实例:trapez_g( sin ,0,pi,20)
上传时间: 2013-12-19
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Smart antennas for wireless communication - With MATLAB (Gross F.B. - 2005 - McGraw-Hill)
标签: F.B. communication McGraw-Hill antennas
上传时间: 2013-12-22
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包含 hdm32gs12-b 的仿真原理图
上传时间: 2016-07-07
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针对 hdm32gs12-b 的 C语言 单片机代码
上传时间: 2016-07-07
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Matlab Source Code Book Name:Comtemporary Communication System Using Matlab, 2nd Edition, John G. Proakis
标签: Matlab G. Communication Comtemporary
上传时间: 2016-07-09
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从输入文件中读取数据,构造最优二叉树,输入文件格式如下: 节点的值 出现概率 例如: A 0.001 B 0.25
上传时间: 2016-07-10
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ASP个人聊天系统 If MenuSwf="" Then MenuSwf="About" select case lcase(MenuSwf) case "about" TopMenu="a" case "news" TopMenu="b" case "project" TopMenu="c" case "clients" TopMenu="e" case "contact" TopMenu="f" case "mainbinner" TopMenu="g" case "person" TopMenu="h"
标签: MenuSwf case TopMenu select
上传时间: 2016-07-11
上传用户:lht618
完成g.729编码解码的算法,可以直接下载到DSP芯片上进行使用
上传时间: 2014-01-05
上传用户:lhw888
DSP上优化的G.729A代码,用于音频编解码。适用与C5,C6系列DSP
上传时间: 2013-12-20
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