无线传感器网络中的原代码，需要在Linux下运行，并且需要NS2软件支持
上传时间： 2014-12-20
上传用户：xsnjzljj
本书既讲解了网络编程所涉及的计算机科学及相关学科知识，也展示了如何编写自己的网络游戏。如果想了解网络游戏的通用建模与实现过程，本书有一定的参考价值。深入剖析游戏编程的实现思想，全力打造个性网络游戏空间。本书面向游戏编程人员，重点介绍如何使用VisualC++和UML进行棋牌类网络游戏建模和编程的实现过程。书中通过大量的程序代码分析了Socket通信程序设计、多线程程序设计、服务器端线程池模型、游戏客户端框架程序构建、服务器端数据库处理、报文处理，以及如何使用RationalRose工具进行网络游戏用户案例的划分和进行UML类框图的设计等内容，使读者能够借鉴本书的内容自行发挥设计出具有个性的网络游戏程序。本书适用于软件工程师、网络程序员、大学计算机软件专业和网络专业的学生，以及从事网络游戏开发的程序设计人员。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：ikemada
基于网络的视频监控系统 随着时代的发展，人们对安全防范也越来越重视，而数字化视频监控系统在音视频录像、报警录像联动、硬盘存储、多画面显示等方面都有突出表现，因此在安防领域逐渐占有了一席之地。本文提出的基于网络的视频监控系统实现了对数字硬盘录像机的控制功能，其远程客户端软件可以同时播放四路具有高达Dl分辨率的图像数据。 第一章论述了视频监控系统和数据压缩技术的发展动态。 第二章对客户端软件的开发环境及平台进行了选择，并就其中使用的关键技术:windows sockets编程技术、windows多线程技术、windows图像显示技术、MPEG-4编解码与数据传术技术、流媒体技术做了简介。 第三章详细论述了客户端软件的设计及实现。包括客户端软件的整体设计和各模块的设计实现，最后给出了实现结果。 第四章是论述了实时流媒体播放器的设计和实现，包括主要模块设计实现 (网络接收模块、解码模块、显示模块、操作控制模块)、其他模块设计实现(显卡能力探测模块、表面管理模块)、性能优化(缓冲、共享内存、线程模型)。 第五章对系统进行了总结，并为系统进一步发展提出了展望和规划。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lingzhichao
密码管理软件 实现将常用的密码信息都保存在手机中。如银行密码、邮箱密码等等，该软件不访问网络，所以绝对不会泄漏您的个人隐私
上传时间： 2014-01-06
上传用户：无聊来刷下
网络测试，通过在linux 上运行该软件可以方便的测试出工作在 10 /100 下面的具体网络吞吐量
标签： 网络测试
上传时间： 2015-09-23
上传用户：change0329
提供了libpcap源码。libpcap 是 unix/linux 平台下的网络数据包捕获函数包，大多数网络监控软件都以它为基础。Libpcap 可以在绝大多数类 unix 平台下工作。
上传时间： 2014-12-07
上传用户：csgcd001
网络实验说明书 目 录 实验一 网络入门和WindowsNT网络 1 实验二 NetWare网络、Internet网络和网线制作实践 2 实验三 TCP/IP网络命令使用 3 实验四 基于路由器的互连 4 实验五 sniffer pro软件使用 11 附录一 网线制作说明 16 附录二 Windows操作系统常用网络命令使用技巧详解 20 附录三 TL-R402M SOHO宽带路由器简易使用手册 29 附录四 ServU-v6.0.0.2安装及简易使用说明 34 附录五 Sniffer软件简介 35
上传时间： 2014-12-22
上传用户：dancnc
网络机器人Java编程指南，是一本介绍用java编写软件机器人的书
上传时间： 2015-10-04
上传用户：Late_Li
WindowsCE的便携式振动监测仪软件开发与设计.。便携仪表适用于工业现场， }供运行人员对现场设备运行情况进行实时地测量、显示和分析。高级嵌入式计算机 三和网络技术的应用，使仪器仪表将传感测量、补偿计算与信号分析处理等功能集于
上传时间： 2014-12-03
上传用户：ljmwh2000
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,并与采用BP算法训练的三层前馈神经网络分类器相比较,分析其优劣.仿真实验表明,在该文的样本集条件下,自适应模糊分类吕的识别性能优于神经网络分类器,这充分体现了自适应模糊技术用于数字识别的优越性和潜力.
上传时间： 2014-01-14
上传用户：王小奇
