为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。
上传时间： 2013-10-31
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随着科技的发展及工业现代化，环境污染是当前国际性问题。蓄电池是人类研制出的性能优异的储能设备，还有IT产品的大量应用。市场上对蓄电的需求量越来越大。而每个厂家的产品质量不同，需要对电池的循环寿命进行检测。本课题设计了基于TMS320F2812 的DSP芯片为控制中心，由高性能的A/D转换器TLC2543和D/A转换器MAX538等构成的蓄电池循环寿命检测系统。同时易于计算机相连，形成一个自动的检测网络。而且按相关的标准进行放电，研究发现取得了很好的效果。
上传时间： 2014-12-24
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铁镍钼磁粉芯性能曲线
上传时间： 2013-10-17
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锂离子电池促进了电动汽车和混合动力汽车的发展，但要全面实现其潜能需要新一代半导体器件。这类器件必须能够正确监控和管理锂离子电池，以达到电池应有的性能。否则，充电一次应该行驶200公里的汽车，可能开180公里就走不动了。同样重要的是，新的半导体监控器件必须能够可靠检测电池故障。这意味着，在监控每节锂离子电池的同时，对监控系统本身进行监控。
上传时间： 2013-11-15
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目前，许多电信、数据通信、电子数据处理，特别是无线网络系统采用分布式电源架构供电。这些复杂的系统要求电源管理解决方案能够监控电源，直至每个精确的参数。为达到这种性能水平，大部分设计采用FPGA、微处理器、微控制器或存储块。
上传时间： 2013-11-21
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锂离子电池是一种应用广泛的可充电电池，相对性能比较好，特别是锂离子动力电池已成为工业化环境中的新能源。随着其使用面的扩大，对锂离子动力电池的性能选择、充放电的安全保护显得愈发重要。
上传时间： 2013-11-11
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PT6910A与PT4115做了详细的性能比较
上传时间： 2013-11-14
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测试、中试、性能测试
上传时间： 2013-10-18
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专业机房的网络设备的布局
上传时间： 2013-10-25
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本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而且学习时间也缩短许多。 3．学习小波理论，尝试将小波分析与神经网络相结合，设计出一种小波神经网络，并将其用于负荷预报，收到了很好的效果。 4．提出一种新型神经网络，即RAN网。它是一种能根据输入数据的复杂程度而自动添加或删除其隐层神经元的神经网络，尝试将其用于负荷预报，同样收到了很好的效果，并且将三种方案进行了比较。
上传时间： 2013-11-20
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