20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：csgcd001
基于ANN神经网络预测方法，可以较为精确地绘制出预测值与实际值以及误差的曲线
上传时间： 2014-01-07
上传用户：stewart·
一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性
上传时间： 2014-01-03
上传用户：秦莞尔w
VC++实现的预测控制，并实现灯箱温度控制实验。
上传时间： 2014-01-19
上传用户：bjgaofei
阶梯式广义预测控制的程序,单值广义预测控制,有纯滞后的阶梯式广义预测控制,一般有纯滞后的GPC及带迟滞的一阶环节辨识
上传时间： 2014-12-05
上传用户：CSUSheep
滞后不确定系统：叙述了Smith预估补偿控制,变结构控制、鲁棒控制、预测控制等方法的发展与现状及趋势。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：BOBOniu
自适应广义预测控制S函数程序，能够直接用于SIMULINK中，进行预测控制研究
上传时间： 2014-01-12
上传用户：caiiicc
很好的bp神经网络预测模型，很好有，有结果的拟合等
上传时间： 2013-12-13
上传用户：lgnf
matlab编写的基于混沌时间序列的神经网络预测，包括一步和多步预测算法。
上传时间： 2017-01-06
上传用户：凌云御清风
状态空间的预测控制.仿真里写的是一个二维的例子.
上传时间： 2017-01-11
上传用户：hgy9473
