一个实用的LED条型显示屏程序,采用PHLIPS P89C51RD2芯片,LED显示驱动板为1/16分扫。本程序已经成功应用于多种场合
上传时间: 2015-12-07
上传用户:jackgao
中文信息处理方面的一个源码。此为一个分词软件,这个分词的算法虽然简单,但是原理和其他相同,是最大概率法分次。功能强大,代码简洁易懂。
上传时间: 2016-01-05
上传用户:hxy200501
数值分析一部分编程习题,包括: 舍入误差与有效数 Newton迭代法 列主元三角分解法 逐次超松弛迭代法 3次样条插值函数
上传时间: 2013-12-18
上传用户:541657925
% 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法;SVD是最可靠的分解法, % 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A),其中U和V代表二个相互正交矩阵, % 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者, 原矩阵A不必为正方矩阵。 % 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组,在Quke2中就用这个来计算图形信息,性能相当的好。在计算线性方程组时,一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签: decomposition SVD sigular value
上传时间: 2013-12-14
上传用户:大融融rr
采用爬山法求解优化问题,一共4个文件,函数和脚本分开放
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上传时间: 2014-07-24
上传用户:英雄
本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法,对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
上传时间: 2013-12-13
上传用户:cc1915
野人与修道士问题 这是一个古典的问题.假设有n个修道士和n个野人准备渡河,但只有一条能容纳c人的小船,为了防止野人侵犯修道士,要求无论在何处,修道士的个数不得少于野人的人数(除非修道士个数为0).如果两种人都会划船,试设计一个算法,确定他们能否渡过河去,若能,则给出一个小船来回次数最少的最佳方案. 要求: (1) 用一个三元组(x1,x2,x3)表示渡河过程中各个状态.其中,x1表示起始上岸修道士个数,x2表示起始岸上野人个数,x3表示小船位置(0-在目的岸,1-在起始岸).例如(2,1,1),表示起始岸有两个修道士,一个野人,小船在起始岸一边. 采用邻接表做为存储结构,将各种状态之间的迁移图保存下来. (2)采用广度搜索法,得到首先搜索到边数最少的一条通路. (3)输出数据 若问题有解(能渡过河去),则输出一个最佳方案.用三元组表示渡河过程中的状态,并用箭头指出这些状态之间的迁移: 目的状态<-...中间状态<-...初始状态. 若问题无解,则给出"渡河失败"的信息. (4)求出所有的解.
上传时间: 2016-02-23
上传用户:chenlong
用AR模型法进行功率谱估计的各种算法比较,包括自相关法,BURG法,ARMA模型估计,PISARENCO谐波分解法
上传时间: 2014-12-09
上传用户:qq521
爱因斯坦在20世纪初出的IQ测试题 题目 在一条街上,有5座房子,喷了五种颜色,每个房子里住着不同国籍的人,每个人喝不同的饮料,抽不同品牌 的香烟,养不同的宠物。 提示 1、英国人住红色房子 2、瑞典人养狗 3、丹麦人喝茶 4、绿色房子在白色房子左面 5、绿色房子主人喝咖啡 6、抽Pall Mall香烟的人养鸟 7、黄色房子主人抽Dunhill香烟 8、住在中间房子的人喝牛奶 9、挪威人住第一间房 10、抽Blends香烟的人住在养猫的人隔壁 11、养马的人住抽Dunhill香烟的人隔壁 12、抽Blue Master的人喝啤酒 13、德国人抽Prince香烟 14、挪威人住蓝色房子隔壁 15、抽Blends香烟的人有一个喝水的邻居 问题是:谁养鱼?问题补充:他说世界上有98%的人答不出来,你是那2%里面的吗? 的程序实现方法
上传时间: 2014-01-09
上传用户:王庆才
VHDL分频器,利用分频比较错法,要实现K=324/28=8.3571428571...的分频周期为28,18个8分频和10个9分频循环,所以设一个0到27的循环计数器,每当1、4、7、10、13、16、19、22、27时进行9分频,其他时为8分频;为使占空比尽量接近50%,需要在每一个8或9分频中设定一下输出几个时钟的0和1。
上传时间: 2013-11-29
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