复位监控器件内部集成精确的电压监控电路，可通过确定的阈值电压启动复位操作，同时排除瞬间干扰的影响，又可以防止MCU在电源启动和关闭期间的误操作，保证数据安全。通常，传统的RC复位电路是不可靠的，如果一个计算机系统的复位不可靠将带来意想不到的麻烦。选择一款合适的复位器件有利于提高系统的可靠性和性价比。可是，用户需要如何选择才能找到一款适合自己系统的复位器件呢？在选择复位器件之前，首先我们需要对系统需求做一剖析，如：该系统是多少伏的系统？是高电平复位还是低电平复位，还是同时需要用到高电平复位和低电平复位？除了复位功能，您的系统是否需要用到看门狗、E2PROM等器件？在您的PCB电路设计中给复位芯片预留了多大的空间？解决了以上问题我们接下来看如何选择合适的复位器件：
上传时间： 2013-11-25
上传用户：lizhen9880
由热电偶的测温原理可知，热电偶产生的热电势与热端（又称测量端）、参比端（又称冷端）的热电势有关，只有参比端温度t1 为零或恒定不变，热电势才是热端温度的单值函数（见图1）。如果不补偿的话，则热电偶的参比端温度与仪表接线端温度t2间的温差t1-t2越大，测量误差也越大。由于大多数热电偶的热电势与温度的关系近似线性，所以造成的测量误差大致等于上述温差。以K 分度号的镍铬-镍硅热电偶为例，当t1=50℃，t2=20℃时，如热端温度为1000℃，则显示温度仅969℃，误差达31℃。
上传时间： 2013-10-15
上传用户：哈哈hah
6N137的结构原理如图1所示，信号从脚2和脚3输入，发光二极管发光，经片内光通道传到光敏二极管，反向偏置的光敏管光照后导通，经电流-电压转换后送到与门的一个输入端，与门的另一个输入为使能端，当使能端为高时与门输出高电平，经输出三极管反向后光电隔离器输出低电平。当输入信号电流小于触发阈值或使能端为低时，输出高电平，但这个逻辑高是集电极开路的，可针对接收电路加上拉电阻或电压调整电路。
上传时间： 2014-03-24
上传用户：skhlm
LTC1732 是LINEAR TECHNOLOGY 公司推出的锂离子电池充电控制集成电路芯片。它具有电池插入检测和自动低压电池充电功能。文章介绍了该芯片的结构、特点、工作原理及应用信息，给出了典型的应用电路。 LTC1732 是LINEAR TECHNOLOGY 公司生产的锂-离子（Li-离子）电池恒流/恒压线性充电控制器。它也可以对镍-镉（NiCd）和镍-氢（NiMH）电池恒流充电。其充电电流可通过外部传感电阻器编程到7%（最大值）的精度。最终的浮动电压精度为1%。利用LTC1732 的SEL 端可为4.1V 或4.2V 电池充电。当输入电源撤消后，LTC1732 可自动进入低电流睡眠状态，以使消耗电流下降到7μA。LTC1732 的内部比较器用于检测充电结束条件（C/10），而总的充电时间则是通过可编程计时器的外部电容来设置的。在电池完全放电后，控制器将自动以规定电流的10%对被充电电池进行慢速充电直到电池电压超过2.457V。当放电后的电池插入充电器或当输入电源接通时，LTC1732 将开始重新充电。另外，如果电池一直插入在充电器且在电池电压降到3.8V（LTC1732-4）或4.05V（LTC1732-4.2）以下时，充电器也将开始重新充电。LTC1732 的其它主特点如下：●具有1%的预置充电电压精度；●输入电压范围4.5V～12V；●充电电流可编程控制；●具有C/10 充电电流检测输出；●可编程控制充电终端计时；●带有低电压电池自动小电流充电模式；●可编程控制恒定电流接通模式；●具有电池插入检测和自动低压电流充电功能；●带有输入电源（隔离适配器）检测输出；●LTC1732-4.2 型器件的再充电阈值电压为4.05V；●LTC1732-4 型器件的再充电阈值电压为3.8V。
上传时间： 2013-11-12
上传用户：semi1981
恒虚警在着陆雷达系统中有着重要的作用和地位。恒虚警处理可以避免杂波变化影响检测阈值， 提高雷达在各种干扰情况下的检测能力。文章首先介绍了恒虚警检测的原理，然后对几种典型方法进行了比较，选定单元平均选大恒虚警检测方法进行设计，并且实现了基于ADSP-TS201的恒虚警处理，最后通过Visual DSP++进行了仿真验证。
上传时间： 2013-10-27
上传用户：lixinxiang
根据在线心电信号自动分析系统的实时性要求，提出了一种基于现场可编程门阵列的QRS波检测解决方案和硬件结构。该方案采用离散小波变换（DWT）算法结合阈值检测算法进行特征点提取，克服了传统算法受噪声、基漂、杂波等影响的缺点，逻辑简单，适合硬件实现。
上传时间： 2014-12-28
上传用户：13788529953
在ZigBee网络中，传统的路由算法单纯的减少网络的总体能耗，而忽略了网络能耗的不平衡导致局部网络能量的枯竭，致使网络瘫痪的问题。针对这一问题，文中从网络中节点能耗均衡出发，提出了一种将剩余能量和能量阈值综合考虑的路由算法。实验表明，该算法能有效地减缓节点的死亡时间，大大延长网络寿命。
上传时间： 2013-11-20
上传用户：cc1015285075
针对强化学习在连续状态连续动作空间中的维度灾难问题，利用BP神经网络算法作为值函数逼近策略，设计了自动驾驶仪。并引入动作池机制，有效避免飞行仿真中危险动作的发生。首先，建立了TD强化学习算法框架；然后根据经验将舵机动作合理分割为若干组，在不同的飞行状态时，调取不同组中的动作；其次，构建了BP神经网络，通过飞行过程中的立即奖赏，更新网络的值函数映射；最后，通过数字仿真验证了强化学习自动驾驶仪的性能，仿真结果表明，该算法具有良好的动态和稳态性能。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：刘江林1420
使用ABI Cloud Mask算法，结合多种基础的表数据，对MTSAT-1R卫星图像进行了云掩膜分类。将卫星图像中的像素成功分为了4类：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。实验结果表明，本掩膜计算方便，达到了进一步计算下一步数据的要求。
上传时间： 2013-10-19
上传用户：xauthu
随着WIFI技术的发展，无线AP数量的增加，高效、方便的无线网络得到快速普及。为了给园区内游客提供方便快捷的位置服务，同时，由于WIFI信号的不稳定造成定位不准确的原因；通过模仿移动终端移动过程中无线信号的识别过程，确保定位的准确性，提出了基于WINCE下WIFI定位的阈值判决策略，通过模仿此过程的实验，得出数据并验证了阈值判决策略是可以提高定位的准确性的。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：sc965382896
