实验题目：Hermite插值多项式 相关知识：通过n+1个节点的次数不超过2n+1的Hermite插值多项式为： 其中，Hermite插值基函数 数据结构：三个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表(其中 )： x 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 y 0.904837 0.818731 0.740818 0.670320 0.606531 m -0.904837 -0.818731 -0.740818 -0.670320 -0.606531 x 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 y 0.548812 0.496585 0.449329 0.406570 0.367879 m -0.548812 -0.496585 -0.449329 -0.406570 -0.367879 实验用例：利用Hermite插值多项式 求被插值函数f(x)在点x=0.55处的近似值。建议：画出Hermite插值多项式 的曲线。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：czl10052678
针对静止图像经整数小波变换(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利 于零树编码(embedded zerotree wavelet coding)的缺点,采用“从 1 开始的整数平方”代替“2 的整数次幂”作为零树 编码的量化阈值,缩短了量化阈值间隔.通过减少重要系数在较低量化阈值中出现的机会,增加了编码过程中的 零树数量 同时通过减少参与编码的字符数及对最高频带零树不编码,简化了编码过程.实验结果表明,整数平方 量化阈值下的零树编码(integer square zerotree wavelet coding)解决了整数小波变换中零树编码的低效问题,提 高了静止图像的编码效率.
标签： wavelet transform embedded zerotree
上传时间： 2017-01-29
上传用户：as275944189
实验一：三次样条插值（P56，例6） 一、实验目的： 1) 掌握三次样条插值的运用 2) 了解拉格朗日插值在高次上的误差 二、实验环境：Matlab6.5 三、实验内容： 1) 给定函数f(x)=1/(1+x2)，-5<=x<=5，节点xk=-5+k，(k=0,1,2…10)，用三次样条插值求S10(x)，S10’(-5)=f’(-5)，S10’(5)=f’(5)。 2）作原函数f(x)，拉格朗日插值函数Ln(x)，三次样条差值函数Sn(x)。画出三个函数的图像，比较它们的区别。
上传时间： 2017-02-18
上传用户：天诚24
一个用于小波去噪的matlab程序，用matlabgui编写，去噪函数的核心是阈值去噪
上传时间： 2014-08-13
上传用户：yzhl1988
迭代法的二值化，一个是迭代法，一个是大津法。局部阈值的比较复杂，我也在这方面找呢。
标签： 迭代法
上传时间： 2017-06-08
上传用户：大融融rr
针对基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法难以处理待比较曲面的局部大变形问题, 提出一种改进算 法。即采用遗传算法确定曲面初始相对位置以保证匹配优化结果为全局最优值, 利用ICP 算法匹配结果构造 偏差阈值, 以此阈值过滤点群后再以最小二乘法进行匹配处理, 消除局部大变形影响, 获得合理的变换矩阵。以此变换矩阵变换初始点群再进行误差计算, 从而获得理想的匹配结果
上传时间： 2017-07-02
上传用户：qb1993225
1. 给定函数 ，. （1） 1.在定义区间上等间隔地取5个节点,并计算节点处的函数值(取6位有效数字). 借助Matlab 求该函数的Lagrange 插值基函数以及差值多项式的表达式. 2.利用图示的方法将插值多项式曲线与曲线(1)进行比较. 3.求该函数在区间端点处的一阶和二阶导数. 4.利用Matlab 函数csape和1.所得数据求该函数的三次样条插值函数，其中，边界条件分别为固定边界条件和自然边界条件。以图示的方式将所求样条函数曲线和被插值函数曲线进行比较。 5. 写出所求三次样条函数在各个小区间上的表达式（系数取2位有效数字）。 6.利用Matlab函数fnval计算所求三次样条函数在点处的值，画图并与被插值曲线作比较。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：kmyilang
DSP实验代码及报告 功能：对图像中车辆的底部阴影的提取，利用图像的均值和方差的差值作为图像的阈值 待优化部分：函数shadow_detection()
标签： 什么是资源标签
上传时间： 2016-03-07
上传用户：zzm_520
在matlab中怎么实现三次样条插值方法
上传时间： 2017-02-06
上传用户：retom127
将图片转化为double数据类型，再利用T=dctmtx(8)建立一个8*8的DCT变换矩阵。将图片分割为8*8的小块，分别对小块进行各自的DCT变换。变换的矩阵可调用函数dctmtx，得到余弦基函数作为变换基T。T*B*T’是变换的操作，得到DCT变换系数矩阵。接着按照实验要求，将 DCT 系数矩阵中值小于给定阈值的元素置为 0。这样就完成了DCT变换。进行逆变换时，直接用T’*B*T得到结果矩阵，转化为图像形式
标签： MATLAB
上传时间： 2020-07-07
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