共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏,本算法为手写数字识别之Fisher线性判别
标签： star 算法
上传时间： 2014-01-15
上传用户：hullow
细化算法，手写数字识别的细化算法，也是用Ｃ＋＋写的，仅供参考
标签： 算法
上传时间： 2014-01-24
上传用户：aa54
一个理想的系统应是R,S尽量小，而P,A尽可能大。而在一个实际系统中，S,R是相互制约的，拒识率R的提高总伴随着误识率S的下降，与此同时识别率A和识别精度P的提高。因此，在评价手写数字识别系统系统时，我们必须综合考虑这几个指标。另外，由于手写数字的书写风格、工整程度可以有相当大的差别，因此必须弄清一个指标在怎样的样本集合下获得的。
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上传时间： 2014-01-11
上传用户：hzy5825468
基于神经网络的字符识别系统， 对数字，字母都可以识别
标签： 神经网络 字符识别
上传时间： 2014-01-06
上传用户：love_stanford
BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，
标签： BP神经网络
上传时间： 2013-12-27
上传用户：czl10052678
CUDA应用：在CUDA上实现神经网络，识别手写数字
标签： CUDA 神经网络
上传时间： 2014-12-05
上传用户：时代电子小智
et框架由于拥有CLR提供的丰富库支持，只需很少的代码即可实现先前使用C等旧式语言很难实现的加密算法。本类实现一些常用机密算法，供参考。其中MD5算法返回Int的ToString字串。返回数字字母型结果的算法参见之前Blog文章
标签： CLR
上传时间： 2013-12-01
上传用户：1079836864
介绍神经网络识别手写数字 反向传播算法和改进神经网络的学习方法
标签： 神经网络 深度学习
上传时间： 2017-08-02
上传用户：yaoshuai
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识
标签： python 神经网络
上传时间： 2022-06-20
上传用户：slq1234567890
数字信号处理试题题库，多达70页，均附带详细答案。
标签： 数字信号处理
上传时间： 2022-07-01
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