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开关稳

  • 电动自行车用经济型开关磁阻电动机驱动系统

    电动自行车用经济型开关磁阻电动机驱动系统:开关磁阻电机驱动系统( SRD)的特点决定了其非常适合于车辆负载。针对电动自行车应用的特点,介绍了基于单片机ATmega8和GAL20V8器件的控制方案,由此

    标签: 电动自行车 开关磁阻 电动机 经济

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:D&L37

  • 开关型单两节锂离子锂聚合物充电管理芯片

    HT6298A 为开关型单节或两节锂离子/锂聚合物电池充电管理芯片,非常适合于便携式设备的充电管理应用。HT6298A 集内置功率MOSFET、高精度电压和电流调节器、预充、充电状态指示和充电截止等功

    标签: 开关 充电管理芯片 锂离子 锂聚合物

    上传时间: 2013-06-22

    上传用户:417313137

  • XN1043开关电源控制器集成电路

    XN1043是一款高集成度、高性能的电流模式PWM控制器芯片。适用于电源适配器等中小功率的开关电源设备。

    标签: 1043 XN 开关电源控制器 集成电路

    上传时间: 2013-07-22

    上传用户:独孤求源

  • 开关电源原理和设计_陶显芳

    开关电源原理和设计_陶显芳 很不错的学习开关电源 的资料

    标签: 开关电源原理 陶显芳

    上传时间: 2013-06-23

    上传用户:BOBOniu

  • 开关电源中磁性元器件

    赵修科老师的《开关电源中磁性元器件》,非常好,希望对大家有帮助

    标签: 开关电源 磁性元器件

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:lwwhust

  • 反击式开关电源设计

    反击式开关电源设计,如何选择变压器,参数设置。

    标签: 开关电源设计

    上传时间: 2013-07-27

    上传用户:shenglei_353

  • 开关型霍尔传感器

    关于开关型霍尔传感器的资料,希望对大家有点帮助!

    标签: 开关 霍尔传感器

    上传时间: 2013-06-05

    上传用户:lgd57115700

  • 基于tl494的开关电源设计

    使用tl494pwm控制芯片 升压电路进行开关文雅电源的设计

    标签: 494 tl 开关电源设计

    上传时间: 2013-06-24

    上传用户:qq521

  • 直流稳压电源的设计

    直流稳压电源的设计文档,参数计算比较翔实,对模拟电路学习者非常好。

    标签: 直流稳压电源

    上传时间: 2013-07-15

    上传用户:1670240556

  • 基于RBF神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制及单神经元PID控制

    开关磁阻电机(SwitchedReluctanceMotor,SRM)具有结构简单、工作可靠、效率高和成本较低等优点,在很多领域都显示出强大的竞争力,但是位置传感器的存在不仅削弱了SRM结构简单的优势,而且降低了系统高速运行的可靠性,增加了成本,探索实用的无位置传感器检测转子位置的方案成为开关磁阻电机驱动系统(SwitchedReluctanceMotorDrive,SRD)研究的热点。SRM高度非线性的电磁特性决定了在精确的数学模型基础上实现无位置传感器控制十分困难,而人工神经网络的出现为解决这个问题提供了新的思路。径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络是一种映射能力极强的前向型神经网络,具有收敛速度快、全局逼近能力强等优点。本文提出一种利用自适应RBF神经网络对SRM进行控制的新方法,所采用的RBF神经网络以电机绕组的相电流、磁链作为输入,转子位置作为输出,通过离线和在线相结合的方法对网络进行训练,建立SRM电流、磁链与转子位置之间的非线性映射,从而实现SRM的无位置传感器控制。 常规的PID控制以其结构简单、可靠性高、易于工程实现等优点至今仍被广泛采用。在系统模型参数变化不大的情况下,PID控制效果良好,但当被控对象具有高度非线性和不确定性时,仅靠PID调节效果不好。对于SRM,它的电磁关系高度非线性,固定参数的PID调节器无法得到很理想的控制性能指标。论文提出了一种基于RBF神经网络在线辨识的SRM单神经元PID自适应控制新方法。该方法针对开关磁阻电机的非线性,利用具有自学习和自适应能力的单神经元来构成开关磁阻电机的单神经元自适应控制器,不但结构简单,而且能适应环境变化,具有较强的鲁棒性。同时构造了一个RBF网络对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型,由单神经元控制器完成控制器参数的自学习,从而实现控制器参数的在线调整,能取得更好的控制效果。 仿真及实验结果表明,自适应RBF神经网络能够实现电机的准确换相,从而实现了电机的无位置传感器控制;基于RBF神经网络在线辨识的单神经元自适应控制能够达到在线辨识在线控制的目的,控制精度高,动态特性好,具有较好的自适应性和鲁棒性。

    标签: RBF PID 控制 神经网络

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:skfreeman