常用数字信号处理的C源码:快速傅立叶变换,快速离散正交变换,快速卷积变换,数字滤波,数字图像处理,人工神经网络
上传时间： 2015-10-10
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基于人工神经网络的城市航空遥感图像植被分类研究
上传时间： 2015-12-13
上传用户：gundan
基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型
上传时间： 2014-11-03
上传用户：wpwpwlxwlx
基于图像识别算法的森林防火系统设计 传统的森林火灾监测技术包括人工护林监测、飞机航测、卫星监测等。本文提出一种基于普通CCD 摄像头和瞭望塔上现有 的短波无线通信设备的森林防火监测系统, 根据实时图像与参考图像的差分及小波分解结果, 当有异常情况发生时, 提取出火焰及 烟雾区域, 判断提取区域是否具有烟雾和火焰的动态特征。若判定发生火灾, 即将压缩后的图像通过短波通信设备传回指挥中心。
上传时间： 2017-06-12
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基于人工神经网络的手写英文字母、数字图像识别的源程序代码。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：牛布牛
摘要： 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果则不够理想。据此，可以推断多层感知器网络是实现金属图像分割自动化提取和精确性分析的有效工具。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：icarus
人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的
上传时间： 2013-12-29
上传用户：gaojiao1999
基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
用matlab实现了人工神经网络的Bp网络算法，有利于图形图像的提取和识别
上传时间： 2013-12-21
上传用户：妄想演绎师
BP人工神经网络算法，用java代码实现，用scilab图像显示，案例是港口吞吐量的预测
上传时间： 2016-10-28
上传用户：思琦琦
