王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有： \GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源程序 \Sources 遗传算法相关自由软件及代码
上传时间： 2013-12-14
上传用户：sz_hjbf
优化C语言代码 1、选择合适的算法和数据结构 应该熟悉算法语言，知道各种算法的优缺点，具体资料请参见相应的参考资料，有 很多计算机书籍上都有介绍。将比较慢的顺序查找法用较快的二分查找或乱序查找 法代替，插入排序或冒泡排序法用快速排序、合并排序或根排序代替，都可以大大 提高程序执行的效率。.选择一种合适的数据结构也很重要，比如你在一堆随机存 放的数中使用了大量的插入和删除指令，那
上传时间： 2015-08-30
上传用户：气温达上千万的
一、 目的： 对应数据结构课程所学的基本原理和方法，学习图状结构求最短路径的算法，将理论知识运用于实际。 二、 任务： 请根据附图和附表，设计一个武汉市交通导引系统。用户输入起点站和目标站，系统显示起点站到目标站的最短路径。 三、 要求： 1. 提示用户输入起点站和目标站 2. 系统向用户显示一条最短路径（经过站数最少的路线），如果有两条以上最短路线，则按换乘次数排序显示。 3. 显示每一条路线时，不仅要显示应搭乘的车次，还要显示应搭乘站的站名。 四、 提示： 将每一站的权值设定为1，可以使用Dijkstra算法实现。
标签： 数据结构
上传时间： 2015-08-31
上传用户：dave520l
1.功能 用全选主元高斯消去法计算矩阵A的秩(C语言) 2.函数参数说明 double a[m][n] : 存放mxn阶矩阵A的元素，返回时将被破坏 int m : 矩阵A的行数 int n : 矩阵A的列数 int rank() : 函数返回A的秩 3.文件说明 rank.c为函数程序 rank0.c为主函数程序
上传时间： 2015-09-03
上传用户：xuan‘nian
1.功能 用全选主元高斯消去法计算n阶方阵A所对应的行列式的值(C语言) 2.参数说明 double a[n][n] : 存方阵A的元素，返回时被破坏 int n : 方阵A的阶数 double sdet() : 函数返回行列式的值 3.文件说明 sdet.c为函数程序 sdet0.c为主函数程序
上传时间： 2014-01-14
上传用户：rocwangdp
本文介绍了基于遥测技术的绝缘子在线监测系统的设计与实现。该系统采用网络测量技术 ,通过数据测量单元在线实时监测输电线路上绝缘子串的污秽特征量等数据 ,采用无线与有线相结合的方式将数据传到数据分析总站 ,通过专家知识和自学习算法 ,对绝缘子的污秽及老化状况做出正确的预测和评估 ,实现故障预警。
上传时间： 2015-09-12
上传用户：wyc199288
matlab仿真模拟退火算法的简单搜索过程，随机数用数组实现
上传时间： 2014-08-12
上传用户：Andy123456
这是一个字母或数制之间的转化程序，5为主模块，调用模块1和模块7 模块1又调用模块2、3、4和6四个模块，其中： 模块2实现小写字母向大写字母的转换 模块3实现大写字母向小写字母的转换 模块4实现二进制数向十六进制数的转换 模块6实现十六进制数向二进制数的转换 模块7实现十六进制数向十进制数的转换 按“q”键退出。 使用时，需将7个文件分别汇编，连接的方法为： 5＋1＋2＋3＋4＋6＋7 生成可执行文件“5” 即可运行。
上传时间： 2015-09-18
上传用户：cuiyashuo
种子填充算法用来在封闭曲线形成的环中填充某中颜色，在这里我们只填充黑色。种子填充其实上是图形学中的算法，其原理是：准备一个堆栈，先将要填充的点push进堆栈中；以后，每pop出一个点，将该点涂成黑色，然后按左上右下的顺序查看它的四个相邻点，若为白(表示还没有填充)，则将该邻点push进栈。一直循环，直到堆栈为空。此时，区域内所有的点都被涂成了黑色。这里，我们自己定义了一些堆栈的数据结构和操作，实现了堆栈的初始化、push、pop、判断是否为空、及析构。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：xz85592677
本文深入研究了 BP 神经网络与遗传算法理论，BP 神经网络在应用过程中面临 着网络训练时间长、容易陷入局部极小值、隐层节点数不易确定等缺点，为了有效 地克服 BP 网的困难，将遗传算法与 BP 网络有机地融合，使它们之间的相互补充增 强彼此的能力，从而获得更有力的解决实际问题的能力。
上传时间： 2015-10-03
上传用户：gengxiaochao
