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表面检测

  • 基于NIVisionAssistant的机器视觉在钢球表面检测中的应用

    该文档为基于NIVisionAssistant的机器视觉在钢球表面检测中的应用总结文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: 机器视觉

    上传时间: 2022-04-25

    上传用户:lipengxu

  • 本文提出了一种基于数字图像处 进行检测就显得更加重要。因此有必要寻求 术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精 一种行之有效的检测技术。 确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种 随着计算机技术

    本文提出了一种基于数字图像处 进行检测就显得更加重要。因此有必要寻求 术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精 一种行之有效的检测技术。 确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种 随着计算机技术的高速发展,计算机为 裂纹检测算法运用到裂纹自动检测系统以 许多行业提供了一种强大的工具。它可以实 及裂纹扩展行为监测中不仅大大降低了劳 现以前不能实现的一些方法。数字图像处理 动时间和劳动强度,而且提高了测量的准确

    标签: 数字图像 检测 表面 检测算法

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:woshiayin

  • 基于机器视觉的电磁阀表面缺陷检测技术研究

    该文档为基于机器视觉的电磁阀表面缺陷检测技术研究简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 机器视觉 电磁表面缺陷检测

    上传时间: 2021-10-23

    上传用户:qdxqdxqdxqdx

  • 钢板表面质量机器视觉检测系统设计

    该文档为钢板表面质量机器视觉检测系统设计总结文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: 机器视觉检测系统

    上传时间: 2021-12-09

    上传用户:wangshoupeng199

  • CCD扫描缺陷检测实时数据处理技术

    在诸多行业的材料及材料制成品中,表面缺陷是影响产品质量的重要因素之一。研究具有显微图像实时记录、处理和显示功能的材料表面缺陷检测技术,对材料的分选和材料质量的检查及评价具有重要的意义。 本文以聚合物薄膜材料为被测对象,研究了适用于材料表面缺陷检测的基于现场可编程门阵列(FPGA)的缺陷数据实时处理技术,可实时提供缺陷显微图像信息,完成了对现有材料缺陷检测装置的数字化改造与性能扩展。本文利用FPGA并行结构、运算速度快的特点实现了材料缺陷的实时检测。搭建了以FPGA为核心的缺陷数据处理系统的硬件电路;重点针对聚合物薄膜材料缺陷信号的数据特征,设计了基于FPGA的缺陷图像预处理方案:首先对通过CCD获得的聚合物薄膜材料的缺陷信号进行处理,利用动态阈值定位缺陷区域,将高于阈值的数据即图像背景信息舍弃,保留低于阈值的数据,即完整保留缺陷显微图像的有用信息;然后按照预先设计的封装格式封装缺陷数据;最后通过USB2.0接口将封装数据传输至上位机进行缺陷显微图像重建。此方案大大减少了上传数据量,缓解了上位机的压力,提高了整个缺陷检测装置的检测速度。本文对标准模板和聚合物薄膜材料进行了实验验证。实验结果表明,应用了基于FPGA的缺陷数据实时处理技术的CCD扫描缺陷检测装置可对70μm~1000μm范围内的缺陷进行有效检测,实时重建的缺陷显微图像与实际缺陷在形状和灰度上都有很好的一致性。

    标签: CCD 缺陷检测 实时数据 处理技术

    上传时间: 2013-05-19

    上传用户:Alibabgu

  • 基于FPGA的脉冲涡流硬度无损检测

    涡流无损检测技术作为五大常规无损检测技术之一,不仅能够探测导体表面的涂层厚度,材料成分,组织状态以及某些物理量和机械量,还能检测材料或构件中是否有缺陷并判断缺陷的形状、大小、分布、走向。脉冲涡流无损检测技术因其激励信号的频域特点,具有有效率高,检测准确的特性,因而有着广泛的应用前景。 用无损检测方法进行钢铁材质检测的研究工作取得了大量成果,然而对于钢材及其制品的混料、硬度和裂纹质量检测还存在许多难题,如用传统检测方法检测齿轮毛坯的硬度效果不够理想,而且人工记录方法较慢。 本文以涡流检测技术理论为基础,系统地分析了脉冲涡流检测的基本理论。在此基础上设计了一套用于检测钢铁材硬度的脉冲涡流检测仪器。该脉冲涡流检测系统可分为硬件、软件两个子系统。整个系统由激励源、涡流传感器、数据处理、结果显示这四个主要部分组成。在涡流探伤中,影响涡流的因素很多,产生大量噪声使得信号分析相对困难。系统以FPGA为开发平台,使得信号激励和信号的采集可以在同一电路中实现,从而提高了信号处理的精确性,接着利用主成分分析方法去除噪音,提取信号的特征值,建立回归方程,利用最小二乘法实现对钢铁材质硬度的测量。实验结果表明,以FPGA为开发平台,采用脉冲涡流激励的方式及相关的脉冲涡流的主成分分析处理方法,使钢铁材质硬度的判别准确率有了很大提高。

    标签: FPGA 脉冲 涡流 无损检测

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:327000306

  • 红外热成像技术在亚平面缺陷检测中的应用

    根据红外成像无损检测原理,利用机器视觉技术,通过实验将红外热像仪采集的亚表面红外缺陷图像进行一系列的处理,包括滤波降噪,图像增强,边缘提取等,将缺陷检测出来。文中用matlab和Visual C++2010联合编程的方式对红外缺陷进行识别,通过窗口可视化将图像和图像中的缺陷位置,大小提取出来。通过多次实验,本方法能够检测大多的亚平面缺陷,具有较高的应用价值。

    标签: 红外热 成像技术 中的应用 缺陷检测

    上传时间: 2013-10-10

    上传用户:徐孺

  • 硅中磷杂质的SIMS定量检测

    样品的前期处理工艺会对检测结果产生影响。不同处理工艺得到的样品,在表面粗糙度方面产生区别。不同的表面粗糙度,影响到样品的测试时间和测试精度。同时,通过仪器调试,仪器的真空度达到1×10-10  torr,使测试背底和检测限降低。

    标签: SIMS 定量检测

    上传时间: 2013-11-21

    上传用户:gundamwzc

  • 1.1 功能简介 三种测距模式选择跳线J1(短距、中距、可调距): 短距:20cm~100cm左右(根据被测物表面材料决定)

    1.1 功能简介 三种测距模式选择跳线J1(短距、中距、可调距): 短距:20cm~100cm左右(根据被测物表面材料决定),精度1cm; 中距:70cm~400cm左右(根据被测物表面材料决定); 可调:范围由可调节参数确定,当调节在合适的值时,最远测距700cm左右; 1.2 应用领域 超声波测距模组是为方便学生进行单片机接口方面的学习专门设计的模块,它可以方便的和61板连接,可应用在小距离测距、机器人检测、障碍物检测等方面,可用于车辆倒车雷达以及家居安防系统等应用方案的验证。 1.3 电气参数 超声波传感器谐振频率:40KHz 模组传感器工作电压:4.5V~9V 模组接口电压:4.5V~5.5V 1.4 注意事项 􀂋 提供给模组的电源必须在4.5V以上,而且尽量保持电源电压的稳定。 􀂋 模组外接电源接口J3接入的电源不要超过12V。

    标签: cm 1.1 100 20

    上传时间: 2015-06-11

    上传用户:顶得柱

  • 【功率放大器应用】基于干耦合超声检测Lamb波信号分析

    干耦合超声检测方法由于无需在待检测材料表面涂抹水或油等液体耦合剂,操作方便,移动灵活,适用于固体火箭发动机壳体、飞机机翼等一些对结构完整性要求较高且需要长期使用或贮存的部件。当利用干耦合方法对复合材料平板结构进行检测时,激发出的Lamb波携带有大量结构或缺陷的信息,如缺陷的类型、大小、位置等,采用合理的分析方法提取出信号中的有用信息,就能对材料中的损伤做出评估。

    标签: 功率放大器 超声检测 lamb 信号分析

    上传时间: 2021-10-18

    上传用户:yui0900826